【摘要】：近年通信業(yè)務的爆炸式增長使得現(xiàn)有的通信網(wǎng)絡擁塞情況越來越嚴重,無線頻譜資源的緊缺已經(jīng)成為無線移動通信與服務持續(xù)發(fā)展的瓶頸。鑒于此,各國頻譜管理機構都在積極研討如何有效利用頻譜資源。如何在有限的無線資源條件下提高頻譜利用率以緩解日益增長的無線業(yè)務需求和有限頻譜資源之間的矛盾已成為通信領域研究的熱點。 認知無線電技術(Cognitive Radio)作為一種智能的革命性頻譜共享技術應運而生,它通過檢測頻譜空洞并允許未授權用戶使用授權的頻帶,從而極大地改善頻譜利用率。認知無線電技術不僅需要靈活地適應頻譜狀態(tài)保證高頻譜利用率,而且必須避免由此產(chǎn)生的對授權用戶的干擾；因此,它必須具備感知空閑頻譜,動態(tài)選擇頻率和控制傳輸功率的能力。同時,共享無線信道所產(chǎn)生的相互干擾勢必局限系統(tǒng)的整體性能,因此,在不影響授權用戶的前提下,系統(tǒng)應該最大化認知網(wǎng)絡的輸出。而多輸入多輸出系統(tǒng)(MIMO)可以提高無線網(wǎng)絡的吞吐量,干擾對齊技術可以極大地消除通信網(wǎng)絡中的相互干擾,基于上述技術,將干擾對齊應用在多輸入多輸出認知無線系統(tǒng)中,在可容許誤碼率范圍內提高頻譜利用率,以實現(xiàn)最大化認知系統(tǒng)的吞吐量和最小化相互間干擾的目標。 鑒于上述問題和目標,本文結合多輸入多輸出系統(tǒng)和干擾對齊的優(yōu)點,提出了一種帶寬共享方法以解決認知無線網(wǎng)絡中主用戶和次用戶(認知用戶)相互干擾的問題,從而提高頻譜利用率、系統(tǒng)吞吐量以及最小化相互間干擾。論文的主要工作內容和貢獻包括以下幾個方面：1)闡述了干擾對齊算法的思想和理論,并用數(shù)學公式推導出對稱系統(tǒng)中的干擾對齊算法可以轉化為等價特征值問題,證明了干擾對齊算法的正確性和編解碼向量的存在性；2)提出干擾對齊算法的可行性分析問題,將該問題轉化為線性代數(shù)求方程組的解的問題,使用線性代數(shù)的方法判斷系統(tǒng)干擾對齊算法是否可行,并給出相應的定理和結論；3)引入了干擾泄露這一概念,從能量的角度分析判斷系統(tǒng)是否可行,并通過實驗證明了該方法的判斷結果與使用線性代數(shù)方法判斷的結果是一致的；4)將最大化認知網(wǎng)絡輸出信噪比與最小化用戶間相互干擾用數(shù)學方法描述出來,轉化成相應的目標函數(shù)和約束條件,使用最優(yōu)化方法(凸規(guī)劃方程)求解,解決了主用戶和次用戶的功率分配問題；5)將四條進行的理論研究應用到一個三用戶認知多輸入多輸出混合網(wǎng)絡中,仿真結果進一步驗證了上述理論的正確性和可行性。
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN925

【共引文獻】

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10 魏W，

本文編號：2552480