【摘要】：對(duì)于信道狀態(tài)信息未知的高速移動(dòng)的無線通信，尤其是多天線通信系統(tǒng)，，往往要經(jīng)歷時(shí)間-頻率雙選擇性衰落，受多徑效應(yīng)和時(shí)變的影響，接收端信號(hào)產(chǎn)生干擾，嚴(yán)重影響系統(tǒng)性能。接收端最佳性能的獲得依賴于準(zhǔn)確的信道信息，因此需對(duì)信道進(jìn)行精確的估計(jì)。研究表明，對(duì)接收端進(jìn)行聯(lián)合信道估計(jì)與譯碼是一種很好的解決方案，因此尋求一種合適的算法以盡可能低的復(fù)雜度獲得較優(yōu)的系統(tǒng)性能成為了人們的研究熱點(diǎn)。 因子圖與和積算法作為迭代信號(hào)處理的有效工具，可實(shí)現(xiàn)算法在圖模型上的統(tǒng)一且計(jì)算簡單。本文在此基礎(chǔ)上，以迭代消息傳遞為理論框架，將因子圖作為分析工具，對(duì)迭代接收機(jī)的聯(lián)合信道估計(jì)與譯碼技術(shù)進(jìn)行了算法研究。 首先，論文闡述了Turbo迭代接收機(jī)原理和因子圖概論，舉例分析了基于圖模型的和積算法具體的消息傳遞規(guī)則。 其次，分別研究了時(shí)變平坦衰落信道下和時(shí)變頻率選擇性衰落信道下的SISO系統(tǒng)，通過對(duì)聯(lián)合后驗(yàn)分布函數(shù)分解，得到系統(tǒng)的統(tǒng)一因子圖描述，結(jié)合和積算法理論與Turbo迭代思想，推導(dǎo)了系統(tǒng)圖模型中各節(jié)點(diǎn)間的消息傳遞過程。針對(duì)消息傳遞過程中引入的關(guān)于信道參數(shù)積分問題，為降低計(jì)算復(fù)雜度，本文在貝葉斯理論基礎(chǔ)上推導(dǎo)了粒子濾波算法，并提出一種基于因子圖的聯(lián)合信道估計(jì)與譯碼算法，通過對(duì)仿真結(jié)果的分析發(fā)現(xiàn)該算法以較低復(fù)雜度獲得了良好的系統(tǒng)性能。 最后，在上述算法的研究基礎(chǔ)上，本文對(duì)MIMO時(shí)變信道下的聯(lián)合后驗(yàn)分布函數(shù)進(jìn)行了分解，給出了MIMO系統(tǒng)迭代接收機(jī)的統(tǒng)一因子圖描述，將信道估計(jì)器與譯碼器作為兩個(gè)獨(dú)立的信息處理器，采用并行迭代的方式進(jìn)行信息交互與更新，并提出了MIMO系統(tǒng)下基于因子圖的聯(lián)合信道估計(jì)與LDPC譯碼算法。仿真結(jié)果表明，該算法可以獲得逼近已知信道信息下的系統(tǒng)性能，其并行處理方式大大降低了時(shí)延，便于硬件實(shí)現(xiàn)。
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN911.2

【參考文獻(xiàn)】

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1 王軍;王振偉;李少謙;;基于后驗(yàn)概率估計(jì)的軟輸出MMSE MIMO排序串行干擾抵消檢測算法[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2010年02期

本文編號(hào)：2549347