發(fā)布時(shí)間：2019-10-11 15:50

【摘要】：針對(duì)最大似然檢測(cè)算法復(fù)雜度高,最小二乘信道估計(jì)性能較差等缺陷,提出了一種SAGE-IGQS聯(lián)合估計(jì)檢測(cè)算法,該算法使用LS算法進(jìn)行信道初始化,采用SAGE算法進(jìn)行信道迭代估計(jì),并結(jié)合改進(jìn)的Grover量子搜索算法進(jìn)行信號(hào)檢測(cè),從而提高了系統(tǒng)的有效性。理論研究和仿真結(jié)果表明:該算法在降低系統(tǒng)復(fù)雜度的情況下,誤比特率性能優(yōu)于傳統(tǒng)的聯(lián)合檢測(cè)算法,與理想信道估計(jì)下的最大似然檢測(cè)算法相接近。
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：“十一五”國(guó)防預(yù)研基金項(xiàng)目(xxxx607010102) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金項(xiàng)目(HEUCF100814)
【分類號(hào)】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 吳湘霖;非理想系統(tǒng)假設(shè)下陣列信號(hào)多信源多參數(shù)聯(lián)合估計(jì)[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

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10 錢斌;分布式信號(hào)波達(dá)方向—時(shí)延聯(lián)合估計(jì)算法研究[D];電子科技大學(xué);2008年

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5 張戍;無線定位系統(tǒng)中聯(lián)合參數(shù)估計(jì)方法的研究[D];吉林大學(xué);2006年

6 徐曉瑤;OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

7 朱姍;OFDM同步和信道估計(jì)及聯(lián)合算法的研究[D];東華大學(xué);2009年

8 馮衛(wèi)娜;非線性系統(tǒng)參數(shù)和狀態(tài)聯(lián)合估計(jì)新算法研究[D];鄭州大學(xué);2010年

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10 黃雪梅;基于外輻射源的目標(biāo)回波參數(shù)估計(jì)算法研究[D];電子科技大學(xué);2007年

本文編號(hào)：2547566