【摘要】：稀疏化是壓縮感知理論的關鍵,對信號恰當?shù)南∈璞硎灸芴岣呋謴偷木?本文提出一種基于參數(shù)字典的稀疏表示方法,把參數(shù)字典設計作為一個優(yōu)化問題來分析,通過交替迭代的方式求得參數(shù)方程的可行解,進而生成參數(shù)字典.本文的參數(shù)字典設計方法較其他方法而言能獲得較優(yōu)的近似解,且該方法產生的優(yōu)化字典更符合緊框架特性.
【作者單位】： 貴州工程應用技術學院信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61303227) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助(XDJK2014C002)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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7 談華f，

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