【摘要】：協(xié)作通信(Cooperative Communication)技術(shù)具有較高的頻譜利用率和良好的抗多徑衰落性能,是一種適用于無線環(huán)境下高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)募夹g(shù),已經(jīng)受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。然而,協(xié)作通信網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的通信易受到功率的限制,且存在多跳中繼等問題。為了降低網(wǎng)絡(luò)間的干擾,增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性,提高系統(tǒng)傳輸能力,合理、有效的利用功率資源顯得尤為重要,因此研究協(xié)作通信中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的功率分配問題具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本文深入研究了協(xié)作通信系統(tǒng)的基本原理,介紹了協(xié)作通信系統(tǒng)的基本模型及其關(guān)鍵技術(shù),詳細(xì)介紹了協(xié)作通信的幾種典型的功率分配算法。在此基礎(chǔ)上,重點(diǎn)分析了單中繼協(xié)作系統(tǒng)的最優(yōu)功率分配問題,將其轉(zhuǎn)化為全局優(yōu)化問題。利用人工魚群算法的全局尋優(yōu)能力,結(jié)合粒子群算法的快速收斂的優(yōu)勢,提出了人工魚群一粒子群混合算法,將其應(yīng)用到以最小化誤碼率為目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)功率分配求解問題,既保證了算法具有較強(qiáng)的全局最優(yōu)能力,又提高了算法的收斂速度和收斂精度。傳統(tǒng)的多中繼系統(tǒng)的功率分配算法中,采用窮舉搜索算法在等功率的條件下選擇最優(yōu)協(xié)作中繼集合,沒有充分利用系統(tǒng)的功率資源,且計(jì)算復(fù)雜度高。針對這一問題,本文引入功率分配因子,利用信道統(tǒng)計(jì)信息自適應(yīng)地選擇最優(yōu)的協(xié)作中繼集合,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)源節(jié)點(diǎn)和中繼之間合理的功率分配,顯著降低了算法的復(fù)雜度,并且實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)資源的合理利用。通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提算法的有效性。
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN929.5

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本文編號(hào)：2547035