【摘要】：頻譜預(yù)測(cè)是一種通過(guò)分析歷史頻譜數(shù)據(jù)獲得頻譜使用規(guī)律,從而預(yù)測(cè)未來(lái)頻譜使用狀態(tài)的技術(shù)。為了實(shí)現(xiàn)快變信道(本文指信道占用狀態(tài)快速變化)環(huán)境下頻譜狀態(tài)的可靠預(yù)測(cè),提出了一種基于支持向量回歸的頻譜預(yù)測(cè)算法。比較了在不同訓(xùn)練樣本數(shù)時(shí),該算法與一個(gè)典型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)頻譜預(yù)測(cè)算法的性能差異,結(jié)果表明所提算法在小樣本學(xué)習(xí)時(shí),預(yù)測(cè)效果更為理想。并在此基礎(chǔ)上,加入正確檢測(cè)概率和虛警概率,驗(yàn)證了當(dāng)頻譜檢測(cè)不理想條件下,支持向量回歸算法預(yù)測(cè)的可行性。
【圖文】：

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本文編號(hào)：2546567