【摘要】：三維視頻(Three-Dimensional,3D)利用人眼觀看場(chǎng)景時(shí)存在左右視差的特征,通過立體顯示設(shè)備將現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景重投影成三維場(chǎng)景,為觀者提供具有深度感知的視覺體驗(yàn)效果。多視點(diǎn)彩色加深度(Multi-view Video plus Depth,MVD)是3D視頻的主流視頻格式,它在減少視頻編碼傳輸數(shù)據(jù)的前提下利用基于深度圖的繪制(Depth Image Based Rendering,DIBR)技術(shù)實(shí)現(xiàn)多視點(diǎn)視頻系統(tǒng)。其中,深度視頻通過深度相機(jī),計(jì)算機(jī)模擬3D幾何信息和視差估計(jì)三種方法獲取。然而,深度相機(jī)采集的深度視頻分辨率低,視差估計(jì)的深度視頻不準(zhǔn)確影響其編碼性能。針對(duì)這些問題,本文聯(lián)合人眼視覺系統(tǒng)(Human Visual System,HVS)的感知特征,展開了深度視頻重采樣和編碼技術(shù)的研究工作。(1)深度相機(jī)可以實(shí)時(shí)地采集深度視頻,但是其采集的視頻分辨率比彩色相機(jī)采集的視頻低。針對(duì)這一問題,通過分析深度視頻和相應(yīng)彩色視頻的邊緣特征,提出一種基于圖像邊緣特征的深度上采樣算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法上采樣深度圖像的平均壞點(diǎn)率2.07%,均方根誤差3.46,峰值噪聲比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)38.58dB;繪制虛擬視點(diǎn)的平均PSNR 39.58dB。(2)由于深度估計(jì)參考軟件(Depth Estimation Reference Software,DERS)估計(jì)算法的局限性,導(dǎo)致獲取的深度視頻不準(zhǔn)確,存在較多的空域和時(shí)域冗余�？紤]到恰可察覺深度失真(Just Noticeable Depth Distortion,JNDD)模型可以描述人眼對(duì)深度失真的感知特征,提出一種基于JNDD模型的深度視頻預(yù)處理算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法預(yù)處理后的深度視頻能夠減少其編碼比特率6.23%~42.67%。同時(shí),平均提高繪制虛擬視點(diǎn)的PSNR 0.24dB。(3)針對(duì)MVD格式的3D視頻編碼,有研究表示人們可以采用減少深度視頻分辨率的方式來提高3D視頻的編碼性能。通過考慮彩色視頻信息對(duì)深度視頻進(jìn)行編碼前下采樣和解碼后上采樣,提出了一種基于深度視頻重采樣的3D視頻編碼算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法在保證解碼端虛擬視點(diǎn)繪制質(zhì)量的前提下,減少3D視頻壓縮的比特率2.80%~12.89%。
【學(xué)位授予單位】：寧波大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN919.81

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 張艷;安平;張秋聞;張兆楊;;雙目立體視頻最小可辨失真模型及其在質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年03期

2 Sang-Beom Lee;Yo-Sung Ho;;3D視頻生成與編碼的時(shí)間一致性深度圖估計(jì)(英文)[J];中國(guó)通信;2013年05期

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本文編號(hào)：2543879