【摘要】：本文針對SAR圖像相干斑噪聲和圖像局部梯度特性,提出一種基于局部梯度比率特征的相似度準(zhǔn)則.首先提取SAR圖像各個像素的梯度比率特征,進(jìn)而構(gòu)建局部梯度比率特征直方圖LGRPH,并進(jìn)一步分析多尺度LGRPH,最后通過計算多尺度LGRPH的K-L距離定義相似度.基于SAR仿真和實測圖像的實驗結(jié)果表明,本文提出的相似度準(zhǔn)則對SAR圖像上相干斑噪聲和局部梯度變化不敏感,能有效應(yīng)用于SAR圖像的目標(biāo)識別.
【作者單位】： 國防科技大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61201338)
【分類號】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 龍泓琳;皮亦鳴;曹宗杰;;基于非負(fù)矩陣分解的SAR圖像目標(biāo)識別[J];電子學(xué)報;2010年06期

2 韓萍,吳仁彪,王兆華;基于KFD準(zhǔn)則的SAR目標(biāo)特征提取與識別[J];現(xiàn)代雷達(dá);2004年07期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 龍泓琳;皮亦鳴;曹宗杰;;基于非負(fù)矩陣分解的SAR圖像目標(biāo)識別[J];電子學(xué)報;2010年06期

2 雷陽;雷英杰;周創(chuàng)明;孔韋韋;;基于直覺模糊核匹配追蹤的目標(biāo)識別方法[J];電子學(xué)報;2011年06期

3 李娜;劉方;;基于模糊聚類視區(qū)劃分的SAR目標(biāo)識別方法[J];電子學(xué)報;2012年02期

4 劉振;姜暉;;一種用于SAR目標(biāo)特征提取的I2DLDA方法[J];電子信息對抗技術(shù);2013年02期

5 熊江;陳q諏，

本文編號：2542230