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物聯(lián)網(wǎng)中基于動(dòng)態(tài)QoS的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與選擇的研究

發(fā)布時(shí)間:2019-09-26 06:06
【摘要】:隨著物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)迅速增長(zhǎng),物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)已成為“服務(wù)海洋”,人們面臨如何從“服務(wù)海洋”發(fā)現(xiàn)與選擇更好的服務(wù)來(lái)滿(mǎn)足需要的挑戰(zhàn)。很多的研究團(tuán)隊(duì)在服務(wù)的發(fā)現(xiàn)與選擇的研究上加大了投入。如何從大量服務(wù)中發(fā)現(xiàn)滿(mǎn)足用戶(hù)需求的相似服務(wù),以及如何從這些相似服務(wù)中選擇出滿(mǎn)足用戶(hù)需求的最佳服務(wù)均是需要解決的問(wèn)題,F(xiàn)有的服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法主要基于相似度的計(jì)算和關(guān)鍵字的匹配,發(fā)現(xiàn)結(jié)果的完整性有待提高。而現(xiàn)有的基于Qo S的選擇算法主要基于客觀(guān)屬性,無(wú)法隨著用戶(hù)的使用動(dòng)態(tài)修正用戶(hù)的選擇,給選擇的準(zhǔn)確性帶來(lái)局限。因此本文從三個(gè)方面進(jìn)行了研究。首先,由于現(xiàn)有的服務(wù)描述文件基本上都是WSDL文件,為了更好研究和實(shí)現(xiàn)本體,在研究基于本體語(yǔ)義距離的服務(wù)發(fā)現(xiàn)之前,在建立本地本體庫(kù)與本體標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上,本文首先研究了從WSDL文件到語(yǔ)義描述文件(OWL-S)的映射,來(lái)將現(xiàn)有的用WSDL描述的服務(wù)轉(zhuǎn)化為OWL-S描述的語(yǔ)義服務(wù)。其次,論文提出基于本體語(yǔ)義距離的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法。為了從大量的服務(wù)中準(zhǔn)確,完整的找到相似服務(wù)集,使用具有語(yǔ)義推理作用的本體描述語(yǔ)言O(shè)WL-S,從原本的關(guān)鍵詞擴(kuò)展到語(yǔ)義推理判斷。服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法的研究主要在于用戶(hù)請(qǐng)求與已有服務(wù)之間的匹配算法,本文提出了基于語(yǔ)義距離的匹配算法,并使用OWLS-TC3測(cè)試集建立仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證該算法有效的提高了服務(wù)發(fā)現(xiàn)的成功率與完整性。最后,本文提出了基于Qo S的動(dòng)態(tài)服務(wù)選擇算法。該算法在考慮客觀(guān)的Qo S靜態(tài)屬性的基礎(chǔ)上,加入了對(duì)主觀(guān)Qo S屬性的研究,將其從靜態(tài)的屬性數(shù)據(jù)計(jì)算轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)計(jì)算,加入權(quán)值來(lái)提高算法的準(zhǔn)確性和可靠性。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)表明,基于服務(wù)發(fā)現(xiàn)得到的相似服務(wù)集,該算法計(jì)算確定滿(mǎn)足用戶(hù)需求的最佳服務(wù)成功率平均高于同類(lèi)算法,保證了準(zhǔn)確性。
【圖文】:

過(guò)程性能,分類(lèi)過(guò)程,負(fù)面影響,可擴(kuò)展性


圖 3.8 WSDL2OWL-S 與 MA 的比較比 WSDL2OWL-S 更具有可擴(kuò)展性。需要重要說(shuō)明的是,系過(guò)程性能有著負(fù)面影響。這是因?yàn)閷?duì)任何一個(gè)發(fā)現(xiàn)過(guò)程而言入/輸出匹配的研究是一個(gè)重要的任務(wù)。毫無(wú)疑問(wèn),當(dāng)定義輸這種匹配會(huì)變得更快和更精確。因此,從服務(wù)發(fā)現(xiàn)的角度來(lái)2OWL-S 好。如相關(guān)工作部分所說(shuō),,ASSMA[39]的作者沒(méi)有提。關(guān)于實(shí)驗(yàn)與評(píng)估的數(shù)據(jù)主要集中在分類(lèi)過(guò)程中,不在我們

二叉,語(yǔ)義距離,最佳比例,距離測(cè)量


圖 4.5 不同 SDMA 匯總函數(shù)的二叉測(cè)試結(jié)果 SDMA 可選方案的二叉測(cè)試結(jié)果,將比較結(jié)果與 OWLSminMA 在準(zhǔn)確確定服務(wù)/請(qǐng)求對(duì)是否相關(guān)時(shí)獲得最佳特征測(cè)于 SDMA 各匯總函數(shù)可選方案的匹配結(jié)果與 OWLS-TC 計(jì)信息。這個(gè)表中的每一行表示一個(gè)水平的相關(guān)性。SD對(duì)的語(yǔ)義距離時(shí)達(dá)到的最佳比例是 68%。總的來(lái)說(shuō),使來(lái)代表整個(gè)服務(wù)/請(qǐng)求對(duì)語(yǔ)義距離測(cè)量值是最好的選擇。表 4.2 各 SDMA 匯總函數(shù)的分級(jí)測(cè)試結(jié)果 分級(jí)測(cè)試集avgSDMAminSDMA服務(wù)/請(qǐng)求對(duì)數(shù)26950322412321484
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.1;TP391.44;TN929.5

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10 劉e

本文編號(hào):2541880


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