數(shù)字助聽器的自適應(yīng)回波抵消算法的研究
發(fā)布時(shí)間:2019-09-18 04:12
【摘要】:數(shù)字助聽器能幫助聽力障礙患者改善聽力,但是隨著助聽器體積的逐漸變小,加之助聽器“開放耳”驗(yàn)配方式越來越流行,導(dǎo)致回波現(xiàn)象越來越明顯;夭▏(yán)重影響了語音的可懂度、清晰度。為了解決助聽器中回波造成干擾的問題,本文針對(duì)自適應(yīng)回波抵消算法展開研究。在深入了解傳統(tǒng)自適應(yīng)算法的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了變步長LMS(VSS_LMS)算法,目的是解決歸一化LMS(NLMS)算法收斂速度慢、自適應(yīng)不好等問題,更好的實(shí)現(xiàn)回波抵消。本文設(shè)計(jì)了回路檢測(cè)器,用來檢測(cè)回波是否存在并控制回波抵消模塊是否開啟,目的是節(jié)省不必要的系統(tǒng)開銷。由于環(huán)境噪聲的存在、A/D等元器件的非線性,導(dǎo)致對(duì)回波處理之后語音信號(hào)仍有一定的回波殘留,為了進(jìn)一步減小回波殘留,本文增加了非線性處理模塊。本文對(duì)VSS_LMS與NLMS算法進(jìn)行了仿真對(duì)比,從客觀判斷,變步長算法具有較快的收斂速度和較小的回波殘留;從主觀判斷,變步長算法具有了較好清晰度和舒適度。NBLMS(歸一化塊處理LMS)算法有效改變了NLMS、RLS等算法的逐點(diǎn)更新濾波器系數(shù)的方式,解決了由于逐點(diǎn)更新造成的系統(tǒng)資源浪費(fèi)的問題,但是NBLMS算法存在著收斂效果不好、殘留大、音質(zhì)不好等問題,本文對(duì)NBLMS算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了NBLMS_M-K算法。在實(shí)現(xiàn)了NBLMS_M-K算法之后,在PC機(jī)上進(jìn)行仿真。通過對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行主觀判斷和客觀判斷,相比于NBLMS算法,NBLMS_M-K算法有較高的回波處理能力,性能較優(yōu)。
【圖文】:
陷波器法的幅頻響應(yīng)曲線
圖 2-2 單麥克風(fēng)助聽器風(fēng)同時(shí)采集語音信號(hào),一階傳感器的[34],如圖 2-3 所示。T-dy(t) ks(t)圖 2-3 零階差分麥克風(fēng)框圖( )( , ) ( )(1 )j T kdY S e [ ( cos )/c]( )(1 )j T dS e
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TN912.3
本文編號(hào):2537302
【圖文】:
陷波器法的幅頻響應(yīng)曲線
圖 2-2 單麥克風(fēng)助聽器風(fēng)同時(shí)采集語音信號(hào),一階傳感器的[34],如圖 2-3 所示。T-dy(t) ks(t)圖 2-3 零階差分麥克風(fēng)框圖( )( , ) ( )(1 )j T kdY S e [ ( cos )/c]( )(1 )j T dS e
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TN912.3
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 周元建,謝勝利;一種新NLMS自適應(yīng)濾波算法及其在多路回波消除中的應(yīng)用[J];通信學(xué)報(bào);2003年07期
,本文編號(hào):2537302
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/2537302.html
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