【摘要】：TD-LTE和FDD-LTE已成為4G無(wú)線移動(dòng)通信的標(biāo)準(zhǔn),并且目前處在商用階段。但是,在追求通信傳輸速率提升的同時(shí),也應(yīng)該把目光轉(zhuǎn)移到通信覆蓋的增強(qiáng)上,在保證通信質(zhì)量的前提下實(shí)現(xiàn)無(wú)盲區(qū)的覆蓋。特別是在干擾信道下,如何實(shí)現(xiàn)對(duì)干擾的有效消除,從而達(dá)到覆蓋增強(qiáng),改善無(wú)線通信的性能,一直是亟待解決的問(wèn)題。本文主要研究的是在干擾信道下,接收機(jī)如何有效地消除干擾,特別是在多小區(qū)、多用戶的蜂窩系統(tǒng)下的干擾消除,從而改善無(wú)線通信的性能。基于傳統(tǒng)的干擾消除方法,論文重點(diǎn)分析和研究了分組檢測(cè)和譯碼(Group Detect and Decode)的原理和性能。與傳統(tǒng)的干擾消除方法相比較:例如MMSE、ZF等,分組檢測(cè)和譯碼可以利用全部或部分的干擾信息來(lái)提高譯碼的性能,而不是將其他用戶的干擾全部等效為噪聲。本論文主要考慮的是:在發(fā)送端,將發(fā)送的信息分別進(jìn)行獨(dú)立的信道編碼、交織、調(diào)制,然后將他們?cè)诎l(fā)送端疊加發(fā)送;在接收端,目標(biāo)接收機(jī)只有譯碼出目標(biāo)用戶的數(shù)據(jù)才算譯碼完成。鑒于此,目標(biāo)信息和部分干擾信息聯(lián)合譯碼勢(shì)必要帶來(lái)兩方面的考慮:首先,接收機(jī)能夠確切地知道需要聯(lián)合譯碼的部分干擾信息和視為噪聲的干擾數(shù)據(jù);其次,接收機(jī)能夠確定每個(gè)譯碼階段需要檢測(cè)和譯碼的數(shù)據(jù)。因此,本論文解決的問(wèn)題主要有:(1)從互信息的角度分析了對(duì)干擾信息的利用可以輔助目標(biāo)數(shù)據(jù)的恢復(fù)。并在給定的發(fā)送端傳輸速率下,確定如何在接收端得到最大可譯碼分組,從而可以對(duì)該分組內(nèi)的干擾數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;(2)當(dāng)對(duì)接收數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí),解決何如進(jìn)行分組才能保證接收機(jī)的終端概率最小,即增大發(fā)送速率對(duì)的可選區(qū)域;(3)接收機(jī)如何確定需要聯(lián)合譯碼的分組以及分組的大小,由于不同的分組對(duì)性能會(huì)產(chǎn)生重要影響,因此需要解決在所有可能的分組中找到最優(yōu)的分組,論文中給出了基于速率的分組劃分和基于信道相關(guān)性的分組劃分;(4)發(fā)射機(jī)的傳輸速率問(wèn)題也是論文需要討論的,只有傳輸速率對(duì)能夠落在信道容量的可達(dá)域內(nèi),才會(huì)在接收端達(dá)到一定的誤碼率要求;(5)在調(diào)制的選擇上,論文使用的是基于速率量化表的調(diào)制選擇,因此速率量化表的選取也是需要討論的問(wèn)題,當(dāng)將該方法用于實(shí)際的系統(tǒng)中時(shí),基于反饋的速率進(jìn)行編碼方式和調(diào)制方式的選擇在論文中也做了討論和仿真;(6)在前面的問(wèn)題得到解決后,可以得到了一個(gè)用戶的分組方案,論文的后續(xù)部分是對(duì)該分組的處理,主要討論了組間的線性處理,比如ZF、MMSE、SINR最大化等均衡技術(shù),組內(nèi)使用聯(lián)合處理,比如組內(nèi)聯(lián)合ML檢測(cè)(本文給出一種可以將復(fù)雜度降低一個(gè)維度的聯(lián)合檢測(cè)方法)和基于迭代的LMMSE聯(lián)合檢測(cè)。在復(fù)雜度的允許范圍內(nèi),論文也給出了組間迭代的性能分析;(7)論文的最后簡(jiǎn)單地給出了分組檢測(cè)和譯碼技術(shù)的一些具體應(yīng)用。
【圖文】：

比傳統(tǒng)的干擾預(yù)白化技術(shù)要好很多。但本節(jié)所討論的并不是聯(lián)合是討論基于 MMSE 的迭代檢測(cè)，本文只將前者作為仿真中的比用戶聯(lián)合檢測(cè)時(shí)，如果使用聯(lián)合迭代 ML 檢測(cè)方法，那么復(fù)雜大。本節(jié)將介紹一種基于 MMSE 的迭代檢測(cè)方法，它不僅可以，還可以帶來(lái)較高的迭代增益。為了方便討論，這里只考慮組據(jù)的情形，并假定前面的分組已經(jīng)無(wú)差錯(cuò)的被檢測(cè)出來(lái)了，而原始信號(hào)中減去，后續(xù)還沒(méi)有檢測(cè)的用戶數(shù)據(jù)視為高斯背景噪節(jié)主要討論的是組內(nèi)用戶的聯(lián)合處理問(wèn)題，所以為了便于討論換成兩個(gè)發(fā)射機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)的發(fā)送，其中一個(gè)是目標(biāo)發(fā)射機(jī)，另標(biāo)接收機(jī)需要從接收到的信號(hào)中恢復(fù)出目標(biāo)數(shù)據(jù)（其他未處理噪聲中去）。，當(dāng)兩個(gè)發(fā)射機(jī)作為獨(dú)立發(fā)射機(jī)發(fā)送信號(hào)時(shí)，該場(chǎng)景等效的發(fā)構(gòu)如圖 4-20 所示：1

比傳統(tǒng)的干擾預(yù)白化技術(shù)要好很多。但本節(jié)所討論的并不是聯(lián)合是討論基于 MMSE 的迭代檢測(cè)，本文只將前者作為仿真中的比用戶聯(lián)合檢測(cè)時(shí)，如果使用聯(lián)合迭代 ML 檢測(cè)方法，那么復(fù)雜大。本節(jié)將介紹一種基于 MMSE 的迭代檢測(cè)方法，它不僅可以，還可以帶來(lái)較高的迭代增益。為了方便討論，這里只考慮組據(jù)的情形，并假定前面的分組已經(jīng)無(wú)差錯(cuò)的被檢測(cè)出來(lái)了，而原始信號(hào)中減去，后續(xù)還沒(méi)有檢測(cè)的用戶數(shù)據(jù)視為高斯背景噪節(jié)主要討論的是組內(nèi)用戶的聯(lián)合處理問(wèn)題，所以為了便于討論換成兩個(gè)發(fā)射機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)的發(fā)送，，其中一個(gè)是目標(biāo)發(fā)射機(jī)，另標(biāo)接收機(jī)需要從接收到的信號(hào)中恢復(fù)出目標(biāo)數(shù)據(jù)（其他未處理噪聲中去）。，當(dāng)兩個(gè)發(fā)射機(jī)作為獨(dú)立發(fā)射機(jī)發(fā)送信號(hào)時(shí)，該場(chǎng)景等效的發(fā)構(gòu)如圖 4-20 所示：1
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN911.4

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本文編號(hào)：2533876