【摘要】：為降低突發(fā)事件監(jiān)測的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)的能量消耗和數(shù)據(jù)冗余,設(shè)計并實現(xiàn)一種基于事件驅(qū)動的動態(tài)分簇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法(EBPDF)。其中動態(tài)成簇以及簇頭選舉過程基于事件嚴重程度和節(jié)點剩余能量,簇的生命周期和簇的覆蓋范圍根據(jù)事件緊急程度和節(jié)點剩余能量進行動態(tài)調(diào)整。同時,為減少網(wǎng)絡(luò)通信量,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)與WSN的簇結(jié)構(gòu)相結(jié)合,在動態(tài)形成的簇結(jié)構(gòu)中應用三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法從采集到的大量原始數(shù)據(jù)中提取出少量特征值,并發(fā)送到匯聚節(jié)點,從而延長網(wǎng)絡(luò)生命周期,降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)娜哂喽�。理論仿真實驗證明,與LEACH算法相比,該算法既能有效降低網(wǎng)絡(luò)通信流量,又能減少節(jié)點通信次數(shù)。
【作者單位】： 浙江工商大學計算機與信息工程學院;中國聯(lián)合工程公司;
【基金】：浙江省自然科學基金項目(LQ13F030006) 浙江省教育廳科技項目(Y201225769) 浙江省電子商務與物流信息技術(shù)研究重點實驗室項目(2011E10005) 浙江工商大學創(chuàng)新基金項目(1130XJ1512160) 浙江省大學生科技創(chuàng)新活動計劃(新苗人才計劃)項目(3070JQ4213073G)
【分類號】：TN929.5;TP212.9

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本文編號：2530631