【摘要】：為降低突發(fā)事件監(jiān)測(cè)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)的能量消耗和數(shù)據(jù)冗余,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種基于事件驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)分簇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法(EBPDF)。其中動(dòng)態(tài)成簇以及簇頭選舉過(guò)程基于事件嚴(yán)重程度和節(jié)點(diǎn)剩余能量,簇的生命周期和簇的覆蓋范圍根據(jù)事件緊急程度和節(jié)點(diǎn)剩余能量進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。同時(shí),為減少網(wǎng)絡(luò)通信量,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)與WSN的簇結(jié)構(gòu)相結(jié)合,在動(dòng)態(tài)形成的簇結(jié)構(gòu)中應(yīng)用三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法從采集到的大量原始數(shù)據(jù)中提取出少量特征值,并發(fā)送到匯聚節(jié)點(diǎn),從而延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期,降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)娜哂喽取＠碚摲抡鎸?shí)驗(yàn)證明,與LEACH算法相比,該算法既能有效降低網(wǎng)絡(luò)通信流量,又能減少節(jié)點(diǎn)通信次數(shù)。
【作者單位】： 浙江工商大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;中國(guó)聯(lián)合工程公司;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(LQ13F030006) 浙江省教育廳科技項(xiàng)目(Y201225769) 浙江省電子商務(wù)與物流信息技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(2011E10005) 浙江工商大學(xué)創(chuàng)新基金項(xiàng)目(1130XJ1512160) 浙江省大學(xué)生科技創(chuàng)新活動(dòng)計(jì)劃(新苗人才計(jì)劃)項(xiàng)目(3070JQ4213073G)
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5;TP212.9

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本文編號(hào)：2530631