【摘要】：北斗衛(wèi)星信號的捕獲速度、靈敏度及精度將直接影響接收機的性能指標.本文提出了一種提高北斗導(dǎo)航衛(wèi)星B1頻點信號檢測信噪比的精捕獲算法,該算法基于簡化差分相干積累(SDCI)的短時匹配濾波器(STMF)和快速傅里葉變換(FFT)運算(STMF_FFT).為了保證在降低FFT運算量和提高信號檢測概率的條件下,獲得更精確的多普勒頻率估計,采用逼近效果較好的切比雪夫線性最小二乘曲線擬合法得到多普勒頻移的精確化估計值.理論分析和仿真驗證表明:本文提出的SDCI算法比非相干積累算法獲得的檢測信噪比高約3.2 dB.
[Abstract]:The acquisition speed, sensitivity and accuracy of Beidou satellite signal will directly affect the performance of the receiver. In this paper, a fine capture algorithm is proposed to improve the signal-to-noise ratio (SNR) of B1 frequency point signal detection in Beidou navigation satellite. The algorithm is based on short-time matched filter (STMF) and fast Fourier transform (FFT) operation (STMF_FFT) based on simplified differential coherent accumulation (SDCI). In order to obtain more accurate Doppler frequency estimation under the condition of reducing FFT computation and improving signal detection probability, Chebyshev linear least square curve fitting method with good approximation effect is used to obtain the accurate estimation of Doppler frequency shift. Theoretical analysis and simulation results show that the SDCI algorithm proposed in this paper is about 3.2 dB. higher than the incoherent accumulation algorithm.
【作者單位】： 北京交通大學電子信息工程學院;北京交通大學軌道交通控制與安全國家重點實驗室;
【基金】：鐵道部科技研究開發(fā)計劃項目資助(2011X012_B,2012X010_F) 北京交通大學優(yōu)秀博士研究生創(chuàng)新基金資助(2011YJS201)
【分類號】：TN967.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2529238