發(fā)布時間：2019-08-19 13:41

【摘要】：運動估計是視頻壓縮的重要組成部分,運動估計算法的性能直接影響視頻編碼的效果。通過分析現(xiàn)有的塊匹配運動估計算法,對其塊間匹配過程以及模板選擇過程進行了優(yōu)化。進行塊間匹配時選擇較少的點代替全部的點,進行模板選擇時引入隨機化因子。實驗結(jié)果表明,通過優(yōu)化塊匹配時計算點的數(shù)量可以有效減少算法的計算量。在模板選取過程中引入隨機因子可以增強算法的適應(yīng)性。
[Abstract]:Motion estimation is an important part of video compression. The performance of motion estimation algorithm directly affects the effect of video coding. By analyzing the existing block matching motion estimation algorithms, the inter-block matching process and template selection process are optimized. When matching between blocks, fewer points are selected instead of all points, and randomization factor is introduced when template selection is carried out. The experimental results show that the computational complexity of the algorithm can be effectively reduced by optimizing the number of points in block matching. The adaptability of the algorithm can be enhanced by introducing random factors in the process of template selection.
【作者單位】： 集寧師范學(xué)院計算機系;
【分類號】：TN919.81

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2528294