【摘要】：針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)定位精度不高的問(wèn)題,基于螢火蟲群算法提出了一種新的定位方法(Node Localization based on Glowworm Swarm,NLGS).該方法首先結(jié)合錨點(diǎn)信息,給出了三維空間下未知節(jié)點(diǎn)位置的計(jì)算方法和誤差優(yōu)化模型,并利用螢火蟲群算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解,以達(dá)到快速收斂的目的.通過(guò)利用OPNET進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),研究了影響該方法的關(guān)鍵因素.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于其他算法,NLGS具有較好的適應(yīng)性.
[Abstract]:In order to solve the problem that the accuracy of node location in wireless sensor networks is not high, a new location method (Node Localization based on Glowworm Swarm,NLGS based on firefly swarm algorithm is proposed. Firstly, combined with anchor information, the calculation method and error optimization model of unknown node position in three-dimensional space are given, and the objective function is solved by firefly swarm algorithm in order to achieve the purpose of fast convergence. Through the simulation experiment with OPNET, the key factors affecting the method are studied. The experimental results show that NLGS has better adaptability than other algorithms.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;河南科技大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：內(nèi)蒙古科技大學(xué)創(chuàng)新基金(2011NCL029) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(10901144)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2524225