【摘要】：基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)被動(dòng)定位技術(shù)在電磁學(xué)、聲學(xué)、聲吶系統(tǒng)以及傳熱學(xué)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景,當(dāng)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)所接收噪聲強(qiáng)度不同或傳輸信道存在陰影衰落效應(yīng)時(shí),給出了目標(biāo)信號(hào)到達(dá)距離比定位關(guān)聯(lián)度量的估計(jì)方法與基于信號(hào)到達(dá)距離比的被動(dòng)定位算法.將特征值分解技術(shù)引入到信號(hào)到達(dá)距離比定位關(guān)聯(lián)度量估計(jì)中,通過接收信號(hào)協(xié)方差矩陣特征值分解技術(shù)估計(jì)各節(jié)點(diǎn)所接收噪聲強(qiáng)度,并通過網(wǎng)絡(luò)參考節(jié)點(diǎn)輪換與特征值分解方法消除陰影衰落效應(yīng)所引入的定位誤差,最后給出該算法的最小二乘定位解.該方法可較好的消除由于節(jié)點(diǎn)接收噪聲強(qiáng)度不同以及陰影衰落效應(yīng)等因素所帶來的定位性能惡化.
[Abstract]:Passive signal location technology based on sensor network has a wide range of application prospects in electromagnetics, Sonar system and heat transfer. When the noise intensity received by sensor network nodes is different or the transmission channel has shadow fading effect, the estimation method of target signal arrival distance ratio location correlation measure and the passive location algorithm based on signal arrival distance ratio are given. The eigenvalue decomposition technique is introduced into the signal arrival distance ratio location correlation metric estimation, the received signal covariance matrix eigenvalue decomposition technique is used to estimate the received noise intensity, and the network reference node rotation and eigenvalue decomposition method are used to eliminate the location error introduced by the shadow fading effect. Finally, the least square localization solution of the algorithm is given. This method can eliminate the deterioration of positioning performance caused by the different noise intensity of node reception and shadow fading effect.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)ISN國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61072070) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(批準(zhǔn)號(hào):20110203110011) 教育部基礎(chǔ)科研業(yè)務(wù)費(fèi)(批準(zhǔn)號(hào):72124338) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計(jì)劃(批準(zhǔn)號(hào):B08038) 陜西省自然基金重點(diǎn)項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):2012JZ8002)資助的課題~~
【分類號(hào)】：TP212.91

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鄭志東;王s，

本文編號(hào)：2520684