【摘要】：基于傳感器網(wǎng)絡的信號被動定位技術(shù)在電磁學、聲學、聲吶系統(tǒng)以及傳熱學等領(lǐng)域具有廣泛的應用前景,當傳感器網(wǎng)絡節(jié)點所接收噪聲強度不同或傳輸信道存在陰影衰落效應時,給出了目標信號到達距離比定位關(guān)聯(lián)度量的估計方法與基于信號到達距離比的被動定位算法.將特征值分解技術(shù)引入到信號到達距離比定位關(guān)聯(lián)度量估計中,通過接收信號協(xié)方差矩陣特征值分解技術(shù)估計各節(jié)點所接收噪聲強度,并通過網(wǎng)絡參考節(jié)點輪換與特征值分解方法消除陰影衰落效應所引入的定位誤差,最后給出該算法的最小二乘定位解.該方法可較好的消除由于節(jié)點接收噪聲強度不同以及陰影衰落效應等因素所帶來的定位性能惡化.
[Abstract]:Passive signal location technology based on sensor network has a wide range of application prospects in electromagnetics, Sonar system and heat transfer. When the noise intensity received by sensor network nodes is different or the transmission channel has shadow fading effect, the estimation method of target signal arrival distance ratio location correlation measure and the passive location algorithm based on signal arrival distance ratio are given. The eigenvalue decomposition technique is introduced into the signal arrival distance ratio location correlation metric estimation, the received signal covariance matrix eigenvalue decomposition technique is used to estimate the received noise intensity, and the network reference node rotation and eigenvalue decomposition method are used to eliminate the location error introduced by the shadow fading effect. Finally, the least square localization solution of the algorithm is given. This method can eliminate the deterioration of positioning performance caused by the different noise intensity of node reception and shadow fading effect.
【作者單位】： 西安電子科技大學ISN國家重點實驗室;西安電子科技大學通信工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(批準號:61072070) 教育部高等學校博士學科點專項科研基金(批準號:20110203110011) 教育部基礎科研業(yè)務費(批準號:72124338) 高等學校學科創(chuàng)新引智計劃(批準號:B08038) 陜西省自然基金重點項目(批準號:2012JZ8002)資助的課題~~
【分類號】：TP212.91

【參考文獻】

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【共引文獻】

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1 鄭志東;王s，

本文編號：2520684