【摘要】：針對經(jīng)驗模態(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)中存在的端點效應問題,提出一種邊界局部特征尺度延拓的EMD改進方法。通過計算信號邊緣處與信號內(nèi)部任何一段子波的匹配誤差,確定信號的規(guī)律性強弱。在信號內(nèi)在規(guī)律性較強的情況下,進行內(nèi)在的匹配波形延拓,最大限度地維護信號的內(nèi)在趨勢;在信號規(guī)律性較弱的情況下,特別是信號邊緣發(fā)生異常變化的情況下,只考慮邊緣處的局部信息,根據(jù)邊緣局部極值點的特征進行延拓,對延拓的極值點序列進行包絡擬合,估計出均值曲線。該方法保證了信號有效數(shù)據(jù)的正確分解,提高了信號的分解精度,實現(xiàn)了EMD算法的改進。仿真實驗驗證了該方法能較好地抑制EMD端點效應。
[Abstract]:In order to solve the problem of endpoint effect in empirical mode decomposition (empirical mode decomposition,EMD), an improved EMD method for boundary local feature scale extension is proposed. By calculating the matching error between the edge of the signal and any wavelet in the signal, the regularity of the signal is determined. In the case of strong inherent regularity of the signal, the inherent matching waveform extension is carried out to maintain the inherent trend of the signal to the maximum extent; in the case of weak signal regularity, especially when the signal edge changes abnormally, only the local information at the edge is considered, according to the characteristics of the local extreme point of the edge, the envelope fitting of the extended extreme point sequence is carried out, and the mean curve is estimated. This method ensures the correct decomposition of the effective data of the signal, improves the decomposition accuracy of the signal, and realizes the improvement of EMD algorithm. The simulation results show that the proposed method can suppress the end-point effect of EMD.
【作者單位】： 燕山大學;河北建筑設計研究院有限責任公司秦皇島分公司;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51104129,51005196) 河北省自然科學基金資助項目(E2012203194) 河北省高等學�？茖W技術研究項目(YQ2013020)
【分類號】：TN911.6

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2517272