基于邊界特征尺度匹配延拓的EMD改進(jìn)方法及應(yīng)用
[Abstract]:In order to solve the problem of endpoint effect in empirical mode decomposition (empirical mode decomposition,EMD), an improved EMD method for boundary local feature scale extension is proposed. By calculating the matching error between the edge of the signal and any wavelet in the signal, the regularity of the signal is determined. In the case of strong inherent regularity of the signal, the inherent matching waveform extension is carried out to maintain the inherent trend of the signal to the maximum extent; in the case of weak signal regularity, especially when the signal edge changes abnormally, only the local information at the edge is considered, according to the characteristics of the local extreme point of the edge, the envelope fitting of the extended extreme point sequence is carried out, and the mean curve is estimated. This method ensures the correct decomposition of the effective data of the signal, improves the decomposition accuracy of the signal, and realizes the improvement of EMD algorithm. The simulation results show that the proposed method can suppress the end-point effect of EMD.
【作者單位】: 燕山大學(xué);河北建筑設(shè)計(jì)研究院有限責(zé)任公司秦皇島分公司;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51104129,51005196) 河北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(E2012203194) 河北省高等學(xué)?茖W(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(YQ2013020)
【分類號(hào)】:TN911.6
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2517272
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