【摘要】：基于稀疏表示技術(shù),該文提出一種相干分布式非圓信號的參數(shù)估計(jì)新方法。該方法將信號的非圓特性引入分布式信源模型,充分利用非圓信號的特性,聯(lián)合陣列輸出協(xié)方差矩陣和橢圓協(xié)方差矩陣,并將其矢量化之后表示在受制于稀疏限制的過完備字典上;然后將DOA估計(jì)轉(zhuǎn)化為一個(gè)稀疏重構(gòu)問題,能夠一次性求解出中心DOA和角度擴(kuò)展。仿真結(jié)果表明,該方法適用于各種非圓率的非圓信號,具有較好的信噪比性能和分辨力,所提出的方法還能對圓和非圓信號同時(shí)存在的情況進(jìn)行有效估計(jì)。
[Abstract]:Based on sparse representation technique, a new parameter estimation method for coherent distributed non-circular signals is proposed in this paper. In this method, the non-circular characteristics of the signal are introduced into the distributed source model, and the covariance matrix and the elliptical covariance matrix are combined to output the covariance matrix and the elliptical covariance matrix by combining the characteristics of the non-circular signal, and then the DOA estimation is transformed into a sparse reconstruction problem, which can solve the central DOA and angle extension at one time. The simulation results show that this method is suitable for all kinds of non-circular signals, and has good signal-to-noise ratio (SNR) performance and resolution. The proposed method can also effectively estimate the existence of circular and non-circular signals at the same time.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61301155,61176025)資助課題
【分類號】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2515697