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基于無碼率碼的獨(dú)立窗不等差錯(cuò)保護(hù)方案

發(fā)布時(shí)間:2019-07-17 20:16
【摘要】:提出一種能夠匹配多媒體業(yè)務(wù)特性的獨(dú)立窗口LT碼(independent window LT,IW-LT)不等差錯(cuò)保護(hù)方案,采用無碼率LT碼對(duì)不同重要等級(jí)的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行獨(dú)立選窗和編碼。通過與或樹分析法推導(dǎo)了IWLT碼的漸近譯碼性能,并結(jié)合多目標(biāo)進(jìn)化算法聯(lián)合優(yōu)化編碼度分布和選窗概率,以精確匹配預(yù)設(shè)的不等保護(hù)增益及譯碼開銷,增加了不等差錯(cuò)保護(hù)方案的靈活性。仿真證明,IW-LT碼與現(xiàn)有的無碼率碼不等差錯(cuò)保護(hù)方案相比,能在精確匹配不等差錯(cuò)性能參數(shù)的前提下,獲得更低的譯碼差錯(cuò)概率。
文內(nèi)圖片:圖3Pareto解集的概念進(jìn)化算法對(duì)于搜索多目標(biāo)優(yōu)化問題的Pareto最優(yōu)解集
圖片說明: xfx*。由所有Pareto最優(yōu)解構(gòu)成的集合稱為Pareto最優(yōu)解集,與Pareto最優(yōu)解相應(yīng)的目標(biāo)向量組成的曲面稱為Pare-to最優(yōu)前沿(Pareto-Front)。在圖3中有兩個(gè)目標(biāo)函數(shù){f1,,f2},其連線上的點(diǎn)即為Pareto最優(yōu)解,它們之間的關(guān)系是無差別的。在圖中可以看出,a點(diǎn)和b點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)向量都在Pareto最優(yōu)前沿上,c點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)向量不在Pareto前沿上,c點(diǎn)被a點(diǎn)和b點(diǎn)所支配。圖3Pareto解集的概念進(jìn)化算法對(duì)于搜索多目標(biāo)優(yōu)化問題的Pareto最優(yōu)解集非常有效。非支配進(jìn)化算法[13](non-dominatedsortingge-neticalgorithm,NSGA)是最早提出的采用Pareto機(jī)制的多目標(biāo)進(jìn)化算法之一。帶精英策略的非支配進(jìn)化算法NS-GA-II在NSGA的基礎(chǔ)上改進(jìn)而來[14],在保持NSGA優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,改進(jìn)了收斂速度和遍歷性。3.2基于NSGA-II的IW-LT碼參數(shù)優(yōu)化當(dāng)多媒體業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分組UEP參數(shù)α和γ確定后,即可利用NSGA-II算法對(duì)IW-LT方案的漸近譯碼差錯(cuò)概率y1和y2進(jìn)行優(yōu)化,以得到碼參數(shù)(Ω(x),Φ(x),p1,p2,p3)的Pareto最優(yōu)解集。設(shè)α=0.25,γ=1.1,編碼度分布Ω(x)和Φ(x)的最大度值B1=B2=100,則在NSGA-II優(yōu)化問題中有兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)y1和y2,以及203個(gè)變量x
文內(nèi)圖片:圖5NSGA-II優(yōu)化參數(shù)的IW-LT方案漸近譯碼性能選。祝遥梅桨福郏福莺停牛祝品桨福郏梗菖cIW-LT方案進(jìn)
圖片說明: 第5期陳英等:基于無碼率碼的獨(dú)立窗不等差錯(cuò)保護(hù)方案·995·逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄圖5NSGA-II優(yōu)化參數(shù)的IW-LT方案漸近譯碼性能選。祝遥梅桨福郏福莺停牛祝品桨福郏梗菖cIW-LT方案進(jìn)行性能對(duì)比。現(xiàn)有的兩種UEP方案均選用固定的傳統(tǒng)度分布進(jìn)行編碼:WRC方案選用離散弱魯棒孤波度分布[2]:Φ(1)(x)=0.007969x+0.493570x2+0.166220x3+0.072646x4+0.082558x5+0.056058x8+0.037229x9+0.055590x19+0.025023x64+0.003135x66EWF方案對(duì)重要數(shù)據(jù)選用截?cái)嗟聂敯艄虏ǘ确植迹害福ǎ保ǎ溅福ǎ,δ,c)[1](k=100,δ=0.05,c=0.03),而?duì)次要數(shù)據(jù)仍選用離散弱魯棒孤波度分布Φ(1)。與圖5中IW-LT方案的仿真條件一致,在α=0.25,γ=1.1時(shí),WRC方案隨權(quán)值概率kM以及EWF方案隨選窗概率p1對(duì)應(yīng)的DER,如圖6所示。顯然,對(duì)于兩種UEP方案,y1降低是以y2升高為代價(jià)的。圖6WRC和EWP方案UEP性能參數(shù)的仿真為與IW-LT方案進(jìn)行對(duì)比,由圖6(a),在WRC方案中,當(dāng)y1取得局部最小值1.866×10-4時(shí),有kM=1.5846,η=68;而圖6(b
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院通信工程研究中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61032003);國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(61201144) 廣東省博士啟動(dòng)項(xiàng)目(S2012040006841)資助課題
【分類號(hào)】:TN911.2

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本文編號(hào):2515614


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