【摘要】：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用,人們希望能夠用更加直接快速的方式與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交流,使其能夠聽懂人類的自然語(yǔ)音,為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)更高的目標(biāo),語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)隨之而生,并且從研究至今已經(jīng)取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。目前,語(yǔ)音識(shí)別在無(wú)噪聲干擾的環(huán)境下,已經(jīng)取得了很好的效果,技術(shù)也相當(dāng)?shù)某墒�。但考慮現(xiàn)實(shí)的噪聲環(huán)境,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就會(huì)遇到一些瓶頸,識(shí)別的效果會(huì)大幅的下降,主要原因就是噪聲的復(fù)雜性以及其對(duì)語(yǔ)音特征參數(shù)的影響,使得待識(shí)別模版與訓(xùn)練模版匹配程度不高,造成識(shí)別率的下降。因此,使語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)能充分實(shí)踐應(yīng)用,就必須解決環(huán)境噪聲這個(gè)最大障礙,并進(jìn)一步研究抗噪語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。 本文主要針對(duì)環(huán)境噪聲問(wèn)題研究了語(yǔ)音識(shí)別的抗噪技術(shù),隨著語(yǔ)音識(shí)別抗噪聲技術(shù)的研究及發(fā)展,目前抗噪技術(shù)主要有三種：語(yǔ)音增強(qiáng),抗噪語(yǔ)音特征提取,抗噪語(yǔ)音模型參數(shù)調(diào)整�；谝陨先N技術(shù),語(yǔ)音識(shí)別抗噪聲技術(shù)的研究重點(diǎn)就在不同的環(huán)境噪聲下選用合理的技術(shù)且能有效的組合以上技術(shù),使語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)達(dá)到較好的識(shí)別性能。本文研究的重點(diǎn)是語(yǔ)音增強(qiáng)階段和特征參數(shù)提取階段語(yǔ)音識(shí)別的抗噪問(wèn)題。 首先介紹了語(yǔ)音識(shí)別的基本原理及系統(tǒng)的各個(gè)組成部分包括預(yù)處理、模式識(shí)別與匹配、特征參數(shù)提取等。由于小波變換不論在時(shí)域上還是在頻域上都具有良好的局部信號(hào)分析能力,是一種較好的信號(hào)分析方法,并且廣泛應(yīng)用于信號(hào)去噪等多個(gè)領(lǐng)域。在小波變換的基礎(chǔ)上引入了仿生小波分析方法,詳細(xì)研究了仿生小波變換理論,結(jié)合仿生小波系數(shù)相關(guān)性的特點(diǎn),著重研究了仿生小波相關(guān)性去噪方法。 其次從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),在分析和研究了傳統(tǒng)語(yǔ)音增強(qiáng)方法的基礎(chǔ)上,并結(jié)合其優(yōu)缺點(diǎn),提出一種基于仿生小波的相關(guān)性去噪方法,并通過(guò)Matlab仿真驗(yàn)證該去噪方法的有效性。在語(yǔ)音特征參數(shù)提取階段,以MFCC的提取方法為前提,結(jié)合仿生小波抗噪算法,提出一種基于仿生小波變換的抗噪語(yǔ)音特征參數(shù)-BWTMFCC特征參數(shù),用于語(yǔ)音識(shí)別特征參數(shù)提取。 最后通過(guò)軟件平臺(tái)建立一個(gè)簡(jiǎn)單的非特定人、小詞匯量的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),將基于仿生小波的語(yǔ)音增強(qiáng)法和BWTMFCC特征參數(shù)提取方法應(yīng)用于系統(tǒng)中,通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比不同的特征參數(shù)系統(tǒng)的識(shí)別率來(lái)驗(yàn)證算法的有效性。
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN912.34

【引證文獻(xiàn)】

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1 樊�；�;;試論解決語(yǔ)音識(shí)別魯棒性問(wèn)題的研究[J];電子世界;2017年13期

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本文編號(hào)：2515308