【摘要】：為了克服傳統的子空間算法需要大量接收符號計算自相關矩陣、收斂速度慢等缺點,本文提出了一種新的快速收斂的基于子空間的盲信道估計算法。采用塊矩陣方案,對信道矩陣進行分塊處理,形成分塊的Toeplitz矩陣,在不改變分塊Toeplitz矩陣的情況下,可從堆棧的OFDM信號中形成大量的子向量,因此通過較小的接收符號就可以準確的估計接收信號的自相關矩陣。該算法繼承了傳統子空間算法估計準確度高、計算復雜度低等優(yōu)點,又降低對信道時不變的要求,加快了算法的收斂速度。理論分析與仿真結果表明了本文方法的有效性和較好的誤比特率性能。
[Abstract]:In order to overcome the shortcomings of the traditional subspace algorithm, such as the need for a large number of received symbols to calculate the autocorrelation matrix and the slow convergence rate, a new fast convergent blind channel estimation algorithm based on subspace is proposed in this paper. The block matrix scheme is used to block the channel matrix to form a block Toeplitz matrix. Without changing the block Toeplitz matrix, a large number of subvectors can be formed from the OFDM signal of the stack, so the autocorrelation matrix of the received signal can be accurately estimated by a smaller receiving symbol. The algorithm inherits the advantages of traditional subspace algorithm, such as high estimation accuracy and low computational complexity, and reduces the requirement of channel time invariance, and accelerates the convergence speed of the algorithm. The theoretical analysis and simulation results show that the proposed method is effective and has good bit error rate (BER) performance.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學信息系統工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61072046)
【分類號】：TN929.537

【共引文獻】

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本文編號：2506377