能量異構(gòu)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)加權(quán)無(wú)標(biāo)度拓?fù)溲芯?/H1>
發(fā)布時(shí)間:2019-06-21 11:58
【摘要】:針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能耗不均和如何高效獲得節(jié)點(diǎn)和邊的負(fù)載問(wèn)題,提出一種局域范圍內(nèi)能量異構(gòu)的加權(quán)無(wú)標(biāo)度拓?fù)溲莼P?通過(guò)對(duì)節(jié)點(diǎn)能量與負(fù)載、能耗的關(guān)系建模,建立節(jié)點(diǎn)能量與點(diǎn)權(quán)和邊權(quán)的聯(lián)系,進(jìn)而結(jié)合點(diǎn)權(quán)和加權(quán)模型給出網(wǎng)絡(luò)的演化方式,推出點(diǎn)權(quán)、度和邊權(quán)的冪率分布規(guī)律,最終根據(jù)網(wǎng)絡(luò)獲得的點(diǎn)權(quán)和邊權(quán)來(lái)分析負(fù)載和能耗.仿真結(jié)果表明,提出的模型不僅能夠準(zhǔn)確計(jì)算點(diǎn)邊的負(fù)載,而且緩解了無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)能耗不均衡問(wèn)題.
[Abstract]:In order to solve the problem of uneven energy consumption and how to obtain the load of nodes and edges efficiently in wireless sensor networks (WSN), a weighted scale-free topology evolution model with heterogeneous energy in local range is proposed. By modeling the relationship between node energy and load and energy consumption, the relationship between node energy and point weight and edge weight is established, and then the evolution mode of the network is given by combining the point weight and weighted model, and the power distribution law of point weight, degree and edge weight is deduced. Finally, the load and energy consumption are analyzed according to the point weight and edge weight obtained by the network. The simulation results show that the proposed model can not only accurately calculate the load of point edges, but also alleviate the imbalance of node energy consumption in scale-free networks.
【作者單位】: 燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;河北省特種光纖與光纖傳感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:河北省自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):F2014203239)資助的課題~~
【分類(lèi)號(hào)】:TP212.9;TN929.5
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本文編號(hào):2504059
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/2504059.html
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1 劉斌;跨層優(yōu)化技術(shù)在傳感器網(wǎng)絡(luò)中的研究與應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2011年
2 李白莉;改進(jìn)DV-Hop算法在隨機(jī)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究[D];太原科技大學(xué);2011年
3 劉廣;基于NS2的無(wú)線(xiàn)多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)多路徑路由算法仿真與實(shí)現(xiàn)[D];陜西師范大學(xué);2010年
4 沈昊為;傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于Voronoi網(wǎng)格的快速覆蓋判定算法研究[D];湖南大學(xué);2010年
5 彭蓓雷;基于低時(shí)延和區(qū)分服務(wù)的中高速傳感器網(wǎng)絡(luò)QoS保證MAC協(xié)議研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2011年
6 沈卓;基于虛擬MIMO的無(wú)線(xiàn)溫室測(cè)控系統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[D];江蘇大學(xué);2010年
7 王巖;基于流場(chǎng)守恒律模型的傳感器網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2010年
8 王肯生;電力載波傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的研究[D];中國(guó)石油大學(xué);2010年
9 何鎏;基于嵌入式系統(tǒng)和現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)的多參量傳感器網(wǎng)絡(luò)研究[D];上海交通大學(xué);2011年
10 張軍;非均勻無(wú)線(xiàn)多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法及其仿真與研究[D];陜西師范大學(xué);2010年
,本文編號(hào):2504059
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