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基于隨機(jī)共振大參數(shù)微弱周期信號(hào)檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2019-06-21 01:22
【摘要】:研究了非線性雙穩(wěn)系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)機(jī)理,根據(jù)非線性系統(tǒng)產(chǎn)生隨機(jī)共振的同步條件,提出了不滿足絕熱近似理論的大參數(shù)微弱信號(hào)實(shí)現(xiàn)隨機(jī)共振的方法。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)參數(shù)的適當(dāng)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)了大頻率信號(hào)和大強(qiáng)度噪聲淹沒(méi)的微弱周期信號(hào)的檢測(cè)。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法有效地實(shí)現(xiàn)了大參數(shù)微弱信號(hào)隨機(jī)共振,使得利用隨機(jī)共振法檢測(cè)大參數(shù)微弱周期信號(hào)不再局限于尺度變換法。
[Abstract]:The dynamic mechanism of nonlinear bistable system is studied. according to the synchronization condition of stochastic resonance produced by nonlinear system, a method of realizing stochastic resonance with large parameter weak signal which does not satisfy the adiabatic approximate theory is proposed. Through the proper adjustment of the system parameters, the detection of large frequency signal and weak periodic signal with large intensity noise inundation is realized. Theoretical analysis and simulation results show that this method can effectively realize the random resonance of large parameter weak signal, so that the detection of large parameter weak periodic signal by stochastic resonance method is no longer limited to the scale transformation method.
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)信號(hào)與信息處理重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61071196,61102131) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(NCET-10-0927) 信號(hào)與信息處理重慶市市級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)項(xiàng)目(CSTC2009CA2003) 重慶市杰出青年基金項(xiàng)目(CSTC2011jjjq40002) 重慶市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(CSTC2010BB2398,CSTC2010BB2409,CSTC2010BB2411,CSTC2012JJA40008) 重慶市教育委員會(huì)科研項(xiàng)目(KJ120525,KJ130524) 國(guó)家留學(xué)基金資助
【分類號(hào)】:TN911.23

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本文編號(hào):2503680

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