發(fā)布時間：2019-06-20 09:32

【摘要】：頻譜感知是認(rèn)知無線電的一項重要內(nèi)容,引入頻譜池策略能夠有效降低其復(fù)雜度,由于頻譜池具有內(nèi)在稀疏性,利用壓縮感知技術(shù)能夠進(jìn)一步減少頻譜感知的實(shí)現(xiàn)開支。提出一種基于頻譜池邊界檢測的寬帶壓縮頻譜感知方法,該方法能夠利用較少的采樣數(shù)據(jù)恢復(fù)出頻譜池子帶功率在邊界發(fā)生跳變的程度并據(jù)此完成頻譜感知。分析了壓縮采樣信號和頻譜池邊界的數(shù)學(xué)聯(lián)系,并在此基礎(chǔ)上建立了基于頻譜池邊界檢測的寬帶頻譜感知的壓縮感知模型。分析和仿真表明,該方法在不同虛警概率和壓縮比下,相對基于邊界檢測的壓縮頻譜感知方法具有更優(yōu)的檢測性能和更低的計算復(fù)雜度。
[Abstract]:Spectrum sensing is an important part of cognitive radio. The introduction of spectrum pool strategy can effectively reduce its complexity. Because of the inherent sparsity of spectrum pool, the implementation cost of spectrum sensing can be further reduced by using compression sensing technology. In this paper, a broadband compressed spectrum sensing method based on spectrum pool boundary detection is proposed, which can recover the jump degree of spectrum pool subband power at the boundary by using less sampling data, and complete spectrum sensing accordingly. The mathematical relationship between compressed sampling signal and spectrum pool boundary is analyzed, and a compression sensing model of broadband spectrum sensing based on spectrum pool boundary detection is established. The analysis and simulation results show that the proposed method has better detection performance and lower computational complexity than the compressed spectrum sensing method based on boundary detection under different false alarm probabilities and compression ratios.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院;空軍工程大學(xué)綜合電子信息系統(tǒng)與電子對抗技術(shù)研究中心;西安衛(wèi)星測控中心;陸軍航空兵學(xué)院第二飛行訓(xùn)練團(tuán)裝備處;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61202339)~~
【分類號】：TN925

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2503114