【摘要】：針對標準支持向量機在激光雷達風(fēng)切變圖像識別中無法提供后驗概率這一問題,從有監(jiān)督聚類的角度,提出一種基于FCM的概率支持向量機識別方法.先利用灰度-梯度共生矩陣提取激光雷達風(fēng)切變圖像的紋理特征,再利用支持向量機確定分類面,最后利用條件約束和FCM確定各類樣本距離分類面的概率分布.實驗結(jié)果表明,該算法對3種風(fēng)切變的整體識別率可達到95.52%,與兩種同類算法相比,識別率分別提高了1.27%和1.21%.
[Abstract]:Aiming at the problem that the standard SVM can not provide the posterior probability in the identification of wind shear images of LIDAR, a probabilistic support vector machine recognition method based on FCM is proposed.
【作者單位】： 中國民航大學(xué)民航氣象研究所;中國民航大學(xué)飛行技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(41075013) 國家“九七三”計劃項目(2010CB731801) 中央高�；鹳Y助項目(ZXH2010D020,3122013P009)
【分類號】：TN958.98

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2502605