【摘要】：在動態(tài)信號污染條件下,傳統(tǒng)的電網(wǎng)基波信號的檢測方法的性能受到不利影響。文章提出了一種新的自適應(yīng)陷波濾波器算法。該算法具有圓形的周期軌道,通過調(diào)節(jié)自身參數(shù)來自動跟蹤基波信號的變化,從而實現(xiàn)了對污染條件下的電網(wǎng)基波信號的相角、頻率和幅值的實時準確的提取。仿真結(jié)果表明,自適應(yīng)陷波濾波器方法對于電網(wǎng)中存在的諧波、電壓驟升/驟降/缺口、三相不平衡及其它類型的污染,具有很高的免疫性。該方法結(jié)構(gòu)簡單,軟、硬件實現(xiàn)起來比較容易。適合應(yīng)用于分布式電源并網(wǎng)時,電網(wǎng)基波信號信息的準確跟蹤,為并網(wǎng)變換器的同步工作提供依據(jù)。
[Abstract]:Under the condition of dynamic signal pollution, the performance of the traditional fundamental signal detection method is adversely affected. In this paper, a new adaptive notch filter algorithm is proposed. The algorithm has circular periodic orbit and automatically tracks the change of fundamental signal by adjusting its own parameters, so as to extract the phase angle, frequency and amplitude of fundamental signal in real time and accurately under the condition of pollution. The simulation results show that the adaptive notch filter method has high immunity to harmonics, voltage surge / sag / notch, three-phase imbalance and other types of pollution in power grid. The structure of the method is simple, the software and hardware are easy to implement. It is suitable for the accurate tracking of the fundamental signal information of the power grid when the distributed power supply is connected to the grid, which provides the basis for the synchronization of the grid-connected converter.
【作者單位】： 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：廣州市科技計劃資助項目(2011J5200024)
【分類號】：TM711;TN911.23

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2501938