【摘要】：針對(duì)常規(guī)矢量傳感器MIMO雷達(dá)沒有利用發(fā)射極化信息導(dǎo)致波達(dá)方向(DOA)估計(jì)精度較差的問題,該文提出一種克拉美羅界(CRB)最小化的發(fā)射極化優(yōu)化算法。首先建立矢量傳感器MIMO雷達(dá)的接收信號(hào)模型;然后分析固定發(fā)射極化矢量傳感器MIMO雷達(dá)DOA估計(jì)算法的不足;接著推導(dǎo)任意發(fā)射極化狀態(tài)下的CRB,計(jì)算最小CRB對(duì)應(yīng)的極化狀態(tài);最后利用該優(yōu)化極化狀態(tài)采用固定極化DOA估計(jì)算法得到DOA估計(jì)。該算法的DOA估計(jì)精度高于固定極化DOA估計(jì)算法。且該算法的2維DOA估計(jì)可自動(dòng)配對(duì),發(fā)射電磁矢量傳感天線位置可任意。仿真結(jié)果證明了該算法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem that the conventional vector sensor MIMO radar does not use the transmit polarization information to cause the poor accuracy of the direction of arrival (DOA) estimation, this paper proposes a emission polarization optimization algorithm for minimizing the (CRB) of the Keramero bound. Firstly, the received signal model of vector sensor MIMO radar is established, and then the shortcomings of DOA estimation algorithm of fixed emission polarization vector sensor MIMO radar are analyzed. Then, the CRB, under arbitrary emission polarization is derived to calculate the polarization state corresponding to the minimum CRB. Finally, the DOA estimation is obtained by using the optimal polarization DOA estimation algorithm. The DOA estimation accuracy of this algorithm is higher than that of fixed polarization DOA estimation algorithm. The two-dimensional DOA estimation of the algorithm can be matched automatically, and the position of the transmitting electromagnetic vector sensing antenna can be arbitrary. The simulation results show the effectiveness of the algorithm.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國防科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61001209,61101244) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(JY10000902010) 長江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃(IRT0954)資助課題
【分類號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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2 鄭桂妹;楊明磊;陳伯孝;楊瑞興;;干涉式矢量傳感器MIMO雷達(dá)的DOD/DOA和極化聯(lián)合估計(jì)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年11期

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【共引文獻(xiàn)】

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2 鄭桂妹;楊明磊;陳伯孝;楊瑞興;;干涉式矢量傳感器MIMO雷達(dá)的DOD/DOA和極化聯(lián)合估計(jì)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年11期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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3 王克讓;朱曉華;何勁;;基于矢量傳感器MIMO雷達(dá)的DOD DOA和極化聯(lián)合估計(jì)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年01期

【相似文獻(xiàn)】

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3 梁清泉;基于高階統(tǒng)計(jì)量的波達(dá)方向估計(jì)技術(shù)的研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

4 李新波;相關(guān)或相干信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)研究[D];吉林大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：2499561