基于DNA遺傳優(yōu)化的正交小波常模盲均衡算法
[Abstract]:in ord to overcome that disadvantage that the traditional orthogonal wavelet transform blind equalization algorithm (WTMA) is slow to converge, the mean square error is large, and the local minimum value is easy to fall into, A method for the blind equalization of orthogonal wavelet (DNA-GA-WTMA) based on DNA genetic optimization is proposed. The method adopts the coding mode of the DNA-based nucleic acid chain to represent the possible solution of the problem, and adopts a novel cross operation and mutation operation on the encoded DNA chain to find the optimal individual in the DNA population, and then decodes the obtained optimal individual, The obtained weight vector is used as the optimal weight vector of the equalizer so as to avoid local convergence of the WTCMA and improve the convergence speed. The simulation experiments show that the algorithm can obtain a faster convergence rate and lower mean square error compared with the orthogonal wavelet transform (GA-WTMA) based on the genetic optimization.
【作者單位】: 南京信息工程大學電子與信息工程學院;
【基金】:江蘇省高校自然科學研究重大(13KJA510001)資助項目 高?蒲谐晒a(chǎn)業(yè)化推進工程(JHB2012-9)資助項目 江蘇省高校信息與通信工程優(yōu)勢學科建設工程資助項目
【分類號】:TN911.5
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:2498819
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