壓縮感知時頻雙選信道估計
[Abstract]:Wireless broadband communication under high speed mobile has to undergo double selective fading of time and frequency. In order to receive the transmitted data correctly at the receiver after passing through the fading channel, the channel state information must be estimated. In this paper, according to the sparsity of dual-selected channels in delay-Doppler domain, the dual-selective channel estimation based on compressed sensing in OFDM systems is studied. In order to overcome the instability of channel estimation caused by the dual selection characteristics of the channel, the regular orthogonal matching tracking (Regularized Orthogonal Matching Pursuit,ROMP (regular orthogonal matching tracking) algorithm is used to estimate the channel. The theoretical analysis and simulation results show that, compared with the traditional least square algorithm, the number of pilots required by ROMP algorithm and OMP algorithm is greatly reduced under the same estimation performance, and the channel estimation using ROMP algorithm is more stable than OMP algorithm, and the channel estimation performance is better under the same conditions.
【作者單位】: 南京郵電大學信號處理與傳輸研究院;
【基金】:國家自然科學基金項目(61201270)
【分類號】:TN929.537
【參考文獻】
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【共引文獻】
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,本文編號:2497762
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