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C-RAN系統(tǒng)下基帶池資源管理模型和相關(guān)算法研究

發(fā)布時間:2019-06-04 11:21
【摘要】:新一代移動通信網(wǎng)絡(luò)C-RAN是基于集中化處理(Centralized)、協(xié)作式無線電(Cooperative Radio)和實(shí)時云計(jì)算構(gòu)架(Real-time Cloud Infrastructure)的無線接入網(wǎng)構(gòu)架,將傳統(tǒng)分布式基站分為基帶處理單元和遠(yuǎn)端無線射頻單元,所有基帶處理單元集中管理,并通過高帶寬低延遲的光傳輸網(wǎng)絡(luò)和遠(yuǎn)端無線射頻單元連接起來。新型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以改善傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、運(yùn)維成本高昂,頻譜利用率低以及擴(kuò)容和升級困難等不足,滿足日益增長的用戶需求。目前C-RAN系統(tǒng)下基帶池資源管理與配置以及相關(guān)算法研究成為新一代移動通信研究的重點(diǎn),本文從基帶池內(nèi)虛擬機(jī)的設(shè)計(jì)和虛擬機(jī)資源管理方面對C-RAN系統(tǒng)中的基帶池資源管理和配置展開研究,在保證標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的服務(wù)質(zhì)量的前提下,以提高資源利用率和資源運(yùn)營收益,降低任務(wù)處理的總時延和系統(tǒng)總體能耗為目標(biāo),建立高效的資源管理模型和進(jìn)行了相應(yīng)的算法的改進(jìn)。本文的主要貢獻(xiàn):(1)在滿足協(xié)議要求的實(shí)時性和資源約束的前提下,分析了實(shí)時移動通信的特點(diǎn)并結(jié)合虛擬化技術(shù),針對基帶池內(nèi)的虛擬機(jī)配置方法問題,建立基于提高系統(tǒng)資源利用率和降低總?cè)蝿?wù)處理時間兩個目標(biāo)的優(yōu)化模型,并提出加窗改進(jìn)的空間迭代算法,改進(jìn)算法在計(jì)算復(fù)雜度稍大于原空間迭代算法的前提下,獲得更快的收斂速度和近似全搜索算法的收斂精度,并通過實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證了虛擬機(jī)配置模型和改進(jìn)算法的合理性和優(yōu)越性;(2)進(jìn)一步分析了用戶請求負(fù)載特點(diǎn),針對虛擬機(jī)資源分簇管理問題,在不同用戶請求負(fù)載下以降低系統(tǒng)能耗為目標(biāo),建立與用戶需求相匹配的虛擬機(jī)分簇管理模型,保證了在不同的用戶請求負(fù)載下設(shè)計(jì)出符合用戶負(fù)載特點(diǎn)的固定分簇方案,同時進(jìn)一步從選擇算子和交叉算子兩個方面的改進(jìn)現(xiàn)有遺傳算法“早熟”的問題,改進(jìn)算法較現(xiàn)有遺傳算法具有相近的計(jì)算復(fù)雜度的前提下,獲得更好的收斂性能,最終通過實(shí)驗(yàn)仿真證明算法的可行性與優(yōu)越性;(3)將基帶池資源分為固定資源部分和共享資源部分,通過引入運(yùn)營收益的概念,建立以最大化基帶池資源收益為目標(biāo)的資源配置模型,確定不同用戶總請求負(fù)載下的共享資源容量配置。當(dāng)固定部分資源足夠當(dāng)前用戶需求時,使用固定部分虛擬機(jī)資源為用戶服務(wù),當(dāng)用戶請求數(shù)超出固定資源部分所能服務(wù)的用戶數(shù)時,使用共享資源為超出的用戶請求動態(tài)配置所需類型的虛擬機(jī)并完成相關(guān)的任務(wù)處理,既保證了用戶服務(wù)質(zhì)量又提高了基帶池內(nèi)資源利用率。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的正確性。本文對基帶池內(nèi)虛擬機(jī)配置、虛擬機(jī)分簇管理和共享資源池配置展開相應(yīng)研究,但由于時間等因素影響,本文還存在著許多不足的地方待繼續(xù)進(jìn)行深入的研究。例如,在實(shí)時通信環(huán)境中保證各類型業(yè)務(wù)的各項(xiàng)要求的前提下,研究所建立的虛擬機(jī)簇和虛擬機(jī)資源的動態(tài)調(diào)度問題等。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 ;安捷倫系統(tǒng)仿真軟件助力中國移動研究院綠色無線接入網(wǎng)絡(luò)C-RAN研制開發(fā)[J];電信技術(shù);2013年11期

2 孫雨耕,王瑞豐,楊挺;自組網(wǎng)絡(luò)的分簇算法[J];天津大學(xué)學(xué)報(bào);2005年08期

3 李士安;;基于虛擬化技術(shù)的云計(jì)算平臺架構(gòu)[J];信息與電腦(理論版);2014年03期

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本文編號:2492688

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