【摘要】：當(dāng)前,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們安全意識(shí)的提高,視頻監(jiān)控監(jiān)控系統(tǒng)遍布各個(gè)場(chǎng)所,如:街道,廣場(chǎng),小區(qū)等等。視頻監(jiān)控系統(tǒng)在保障公共安全方面作用明顯。目前大多數(shù)視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)不能滿(mǎn)足社會(huì)發(fā)展的需求,視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化將成為未來(lái)發(fā)展的主要趨勢(shì)。越來(lái)越多的科研人員投入到智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究開(kāi)發(fā)中,而對(duì)監(jiān)控視頻中的人體動(dòng)作檢測(cè)成為近年來(lái)的研究熱點(diǎn)。目前,大多數(shù)研究仍是在對(duì)人體的簡(jiǎn)單動(dòng)作檢測(cè)上,對(duì)復(fù)雜動(dòng)作的研究則較少,而在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,更多的時(shí)候需要的是對(duì)復(fù)雜動(dòng)作的檢測(cè)。本文主要對(duì)人體異常行為檢測(cè)的研究,主要對(duì)復(fù)雜行為諸如搶劫、打架異常行為進(jìn)行分析檢測(cè)。首先闡述了國(guó)內(nèi)外關(guān)于智能監(jiān)控系統(tǒng)這一領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀,然后介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法與視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合取得的成果以及存在的難點(diǎn)問(wèn)題。本文在此基礎(chǔ)上運(yùn)用背景差分法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),并增加對(duì)背景的自適應(yīng)功能及應(yīng)用了圖像處理技術(shù)進(jìn)行去噪。然后將提取得到的前景目標(biāo)圖像通過(guò)金字塔Lucas-kanade(簡(jiǎn)稱(chēng)LK)光流法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。在異常行為檢測(cè)方面,提出采用方向-幅值直方圖對(duì)人體行為進(jìn)行描述,并計(jì)算直方圖內(nèi)區(qū)間的速度最大值對(duì)快速行為進(jìn)行檢測(cè)。引入熵和方差的概念,通過(guò)計(jì)算方向熵、幅值熵和速度的方差對(duì)打斗行為進(jìn)行檢測(cè)。并通過(guò)CASIA數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)本文的算法測(cè)試,利用數(shù)據(jù)庫(kù)中不同拍攝視角下的視頻驗(yàn)證了本文所提出的算法的有效性,并有較高的準(zhǔn)確率。本文算法首先用OpenCV(Open Source Computer Vision Library)進(jìn)行驗(yàn)證,然后利用MFC(Microsoft Foundation Classes)與OpenCV結(jié)合設(shè)計(jì)了一個(gè)能夠?qū)θ梭w異常行為進(jìn)行檢測(cè)的軟件,并測(cè)試了該軟件的運(yùn)行效果,實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和處理,并且后續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)功能的開(kāi)發(fā)也可在此軟件上進(jìn)行。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：齊齊哈爾大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;TN948.6

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本文編號(hào)：2491811