【摘要】：隨著通信技術(shù)的發(fā)展,無線通信技術(shù)存在多樣性和使用的通信協(xié)議不統(tǒng)一等現(xiàn)象。因此,如何在未知調(diào)制信息以及參數(shù)的情況下識別出信號所采用的調(diào)制方式,是通信能夠正確解調(diào)出信號有用信息的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。近年來,由于OFDM信號具有抗干擾能力強(qiáng),頻譜利用率高等特點(diǎn),在通信系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用。本文主要研究在高斯白噪聲信道、窄帶瑞利衰落信道和多徑衰落信道下OFDM信號的調(diào)制識別方法。論文首先研究了基于高階累積量識別方法,對接收到的信號進(jìn)行二、四階累積量的計(jì)算并基于此得到信號識別的特征參量,實(shí)現(xiàn)OFDM信號和數(shù)字單載波信號{MASK,MPSK,MFSK,MQAM}的調(diào)制類型識別。仿真結(jié)果表明,高階累積量方法對OFDM信號具有很好的識別特性。論文進(jìn)一步研究了基于小波分解的信號識別方法,將提取的接收信號的細(xì)節(jié)特征作為信號調(diào)制類型識別的特征參量,對OFDM信號和數(shù)字單載波{MASK,MPSK,MFSK,MQAM}信號進(jìn)行識別。仿真結(jié)果表明算法在高斯白噪聲信道、窄帶瑞利衰落信道、多徑衰落信道下有較高的信號正確識別率。論文也利用小波分解算法對OFDM信號和DS-CDMA信號之間的調(diào)制類型識別進(jìn)行了研究。仿真結(jié)果表明在高斯白噪聲信道以及瑞利信道下該算法能夠有效識別OFDM信號與DS-CDMA信號,但在多徑衰落信道中該算法并不適用于識別DS-CDMA信號。
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【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN911.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2489571