【摘要】：隨著通信技術的發(fā)展,無線通信技術存在多樣性和使用的通信協(xié)議不統(tǒng)一等現(xiàn)象。因此,如何在未知調(diào)制信息以及參數(shù)的情況下識別出信號所采用的調(diào)制方式,是通信能夠正確解調(diào)出信號有用信息的一個關鍵技術。近年來,由于OFDM信號具有抗干擾能力強,頻譜利用率高等特點,在通信系統(tǒng)中被廣泛應用。本文主要研究在高斯白噪聲信道、窄帶瑞利衰落信道和多徑衰落信道下OFDM信號的調(diào)制識別方法。論文首先研究了基于高階累積量識別方法,對接收到的信號進行二、四階累積量的計算并基于此得到信號識別的特征參量,實現(xiàn)OFDM信號和數(shù)字單載波信號{MASK,MPSK,MFSK,MQAM}的調(diào)制類型識別。仿真結(jié)果表明,高階累積量方法對OFDM信號具有很好的識別特性。論文進一步研究了基于小波分解的信號識別方法,將提取的接收信號的細節(jié)特征作為信號調(diào)制類型識別的特征參量,對OFDM信號和數(shù)字單載波{MASK,MPSK,MFSK,MQAM}信號進行識別。仿真結(jié)果表明算法在高斯白噪聲信道、窄帶瑞利衰落信道、多徑衰落信道下有較高的信號正確識別率。論文也利用小波分解算法對OFDM信號和DS-CDMA信號之間的調(diào)制類型識別進行了研究。仿真結(jié)果表明在高斯白噪聲信道以及瑞利信道下該算法能夠有效識別OFDM信號與DS-CDMA信號,但在多徑衰落信道中該算法并不適用于識別DS-CDMA信號。
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【學位授予單位】：哈爾濱工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN911.3

【參考文獻】

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本文編號：2489571