【摘要】：針對(duì)三維無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)最壞情況覆蓋問題,提出一種基于概率和網(wǎng)絡(luò)最壞情況覆蓋的三維傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)K覆蓋方法,該方法先對(duì)三維待監(jiān)測(cè)區(qū)域以網(wǎng)格劃分,然后將前K(K為覆蓋度)個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)放置在網(wǎng)格點(diǎn)后,分別求取這K個(gè)節(jié)點(diǎn)的最大突破路徑,在路徑的公共點(diǎn)上依次放置傳感器節(jié)點(diǎn),直到每個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)以預(yù)設(shè)的概率達(dá)到K覆蓋為止.該方法能夠減少網(wǎng)絡(luò)資源.仿真表明,該方法與原基于概率的K覆蓋方法比較,能用較少的節(jié)點(diǎn)滿足相同的覆蓋度.
[Abstract]:In order to solve the problem of worst-case coverage in 3D wireless sensor networks, a node K coverage method for 3D sensor networks based on probability and network worst-case coverage is proposed. Firstly, the three-dimensional areas to be monitored are divided into grid. Then after placing the former K (coverage) sensor nodes at the grid point, the maximum breakthrough paths of the K nodes are obtained, and the sensor nodes are placed in turn at the common points of the path. Until each grid point reaches K coverage with a preset probability. This method can reduce network resources. The simulation results show that compared with the original K coverage method based on probability, this method can satisfy the same coverage with fewer nodes.
【作者單位】： 齊齊哈爾大學(xué)通信與電子工程學(xué)院;齊齊哈爾大學(xué)計(jì)算中心;齊齊哈爾大學(xué)網(wǎng)絡(luò)中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61204127) 黑龍江省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(12531774)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

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