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基于信號(hào)幅相特性的副瓣跟蹤自動(dòng)識(shí)別方法

發(fā)布時(shí)間:2019-05-20 04:25
【摘要】:傳統(tǒng)雷達(dá)測(cè)角系統(tǒng)副瓣跟蹤識(shí)別方法主要根據(jù)副瓣信號(hào)幅度較主瓣明顯偏低這一特性提出,該文通過對(duì)副瓣跟蹤原理的理論分析、仿真分析與實(shí)測(cè)驗(yàn)證,得出了關(guān)于副瓣跟蹤特性的新結(jié)論:副瓣跟蹤時(shí)和差相位正交、差和幅度比相對(duì)主瓣跟蹤明顯增大。在此基礎(chǔ)上提出一種基于信號(hào)幅相特性的副瓣跟蹤識(shí)別方法:構(gòu)造以差和幅度比、和差相位差為描述子的幅相特征向量,采用支持向量機(jī)(SVM)對(duì)特征向量進(jìn)行分類完成識(shí)別過程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文方法識(shí)別準(zhǔn)確率高,魯棒性、實(shí)時(shí)性、通用性強(qiáng)。
[Abstract]:The traditional sidelobe tracking and recognition method of radar angle measurement system is mainly based on the characteristic that the amplitude of sidelobe signal is obviously lower than that of the main lobe. In this paper, through the theoretical analysis, simulation analysis and experimental verification of the sidelobe tracking principle, A new conclusion about the characteristics of sidelobe tracking is drawn: the time and phase of sidelobe tracking are orthogonal, and the difference and amplitude are obviously larger than those of relative main lobe tracking. On this basis, a sidelobe tracking and recognition method based on signal amplitude and phase characteristics is proposed: a amplitude and phase eigenvector with difference and amplitude ratio, and difference phase difference as descriptors is constructed. Support vector machine (SVM) is used to classify the feature vector to complete the recognition process. The experimental results show that the proposed method has high recognition accuracy, robustness, real-time and versatility.
【作者單位】: 中國(guó)人民解放軍63801部隊(duì);
【分類號(hào)】:TN953

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2481348

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