基于隨機(jī)性測(cè)試的SNOW2.0算法部件分析與改進(jìn)
[Abstract]:SNOW family algorithm is a mainstream direction of sequence cryptography algorithm design at present. Aiming at the existing security vulnerabilities of the SNOW family algorithm, this paper takes the most representative SNOW 2.0 algorithm as the research object, and uses the random test method to add the module to several domains of the SNOW family algorithm. Three core components of nonlinear S-box and linear feedback shift register (LFSR) are analyzed, and several improved schemes based on random S-box and high-performance LFSR are proposed to effectively improve the security and implementation performance of SNOW family algorithm.
【作者單位】: 北京航空航天大學(xué)數(shù)學(xué)、信息與行為教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京航空航天大學(xué)軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目(2011AA70110016)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】:TN918.1
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,本文編號(hào):2481144
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