基于參數(shù)化盲反卷積的三維非掃描激光雷達距離估計
[Abstract]:3D (3D) non-scanning lidar has the ability of multi-surface target range resolution and can be used to identify hidden and camouflaged targets. In order to estimate the range information of 3D unscanned lidar multi-surface target quickly and accurately, a single pixel multi-surface target distance estimation algorithm based on expected maximization (EM) is proposed, which is based on the parametrization of the point spread function of the system. The algorithm can estimate the point spread function of the imaging system and the distance information of the target at the same time. The simulation results show that compared with the traditional hybrid Gao Si matching algorithm and Wiener space filtering algorithm, this algorithm can improve the distance estimation accuracy of the target by about 70% and 40%, respectively, under the condition that the system point spread function is unknown.
【作者單位】: 北京理工大學(xué)光電學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61275018) 國家部委基金(9140A07040913BQ1020)
【分類號】:TN958.98
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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本文編號:2481009
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