【摘要】：針對認知無線電中經(jīng)典頻譜感知算法(能量檢測、算術幾何平均、信號特征值子空間、最大特征值檢測)存在不同程度缺陷的問題,為了進一步提高頻譜感知算法的檢測性能,提出了基于迭代用戶選擇(iterative user selection,IUS)的合作頻譜感知算法。該算法先對參與合作感知的全部認知用戶進行選擇,然后在選出的部分用戶頻譜觀測數(shù)據(jù)的基礎上,生成全局檢驗統(tǒng)計量(global decision statistic,GTS),以此做出授權用戶(primary user,PU)信號是否存在的全局判決。仿真結果顯示,在虛警概率保持不變的情況下,進行迭代用戶選擇后,合作頻譜感知的檢測概率要優(yōu)于未進行用戶選擇時的算法。與經(jīng)典頻譜感知算法相比較,IUS的合作頻譜感知算法不需要任何先驗信息,且以較少的頻譜觀測數(shù)據(jù)達到較好的檢測性能。
[Abstract]:In order to further improve the detection performance of spectrum sensing algorithm, the classical spectrum sensing algorithm in cognitive radio (energy detection, arithmetic geometric average, signal eigenvalue subspace, maximum eigenvalue detection) has different defects. A cooperative spectrum sensing algorithm based on iterative user selection (iterative user selection,IUS is proposed. The algorithm first selects all the cognitive users involved in cooperative perception, and then generates the global test statistic (global decision statistic,GTS on the basis of the selected spectrum observation data of some users, so as to make the authorized user (primary user,. PU) the global decision whether the signal exists or not. The simulation results show that the detection probability of cooperative spectrum sensing is better than that of the algorithm without user selection under the condition that the false alarm probability remains unchanged and the iterative user selection is carried out. Compared with the classical spectrum sensing algorithm, the cooperative spectrum sensing algorithm of IUS does not need any prior information, and achieves better detection performance with less spectrum observation data.
【作者單位】： 重慶郵電大學移動通信重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61201205) 重慶市自然科學基金(cstc2012jjA40043) 重慶郵電大學博士啟動基金(A2012-06)~~
【分類號】：TN925

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 漆淵;彭濤;錢榮榮;王文博;;認知無線電中基于循環(huán)平穩(wěn)特征的頻譜感知方法[J];重慶郵電大學學報(自然科學版);2009年03期

2 曹開田;楊震;;一種新型的基于最大特征值的合作頻譜感知算法[J];電子與信息學報;2011年06期

3 趙宏強;;頻譜細化算法分析[J];四川兵工學報;2013年05期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 時穎;林茂六;;基于動態(tài)頻譜接入機制的偵測與避讓技術評述[J];重慶郵電大學學報(自然科學版);2010年06期

2 張燁;龔曉峰;;基于采樣信號占用度的頻譜感知技術[J];電子技術應用;2010年12期

3 鄭鵬;劉鋒;張鑫;陶然;;MPSK信號循環(huán)譜檢測與碼元速率估計改進算法[J];電光與控制;2012年08期

4 李會雅;孫霖楠;門晉喜;;先驗知識未知情況下的頻譜空穴檢測算法[J];電視技術;2013年13期

5 鄭鵬;張鑫;劉鋒;陶然;;基于循環(huán)譜的改進BPSK直擴信號檢測算法[J];計算機工程;2012年08期

6 仇帥;陳西宏;趙宇;張群;;一種基于小波包熵的頻譜檢測算法[J];南京郵電大學學報(自然科學版);2013年06期

7 鄭鵬;張鑫;劉鋒;陶然;;基于循環(huán)譜的MSK信號盲檢測與參數(shù)估計[J];信息與電子工程;2012年03期

8 白雪瑩;;認知無線電中頻譜感知算法研究[J];無線互聯(lián)科技;2013年10期

9 仇帥;陳西宏;王澈;;認知無線電在跳頻通信中的應用研究[J];現(xiàn)代防御技術;2013年05期

10 李利;孫劍平;劉旭波;汪志凱;;基于數(shù)字信道化接收和循環(huán)譜特征檢測的短波頻譜感知方法[J];中南大學學報(自然科學版);2013年10期

相關博士學位論文 前1條

1 劉鑫;認知無線電集中式聯(lián)合頻譜感知算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2012年

相關碩士學位論文 前6條

1 楊杰;認知無線電循環(huán)平穩(wěn)特征值檢測的算法研究[D];浙江大學;2010年

2 張雅南;認知無線電中協(xié)同頻譜感知技術研究[D];沈陽航空航天大學;2012年

3 郝俊偉;認知網(wǎng)絡中基于干擾溫度限的功率分配算法研究[D];北京郵電大學;2010年

4 楊杏;基于多用戶協(xié)同能量檢測算法的跳頻認知無線電系統(tǒng)決策端實現(xiàn)[D];北京郵電大學;2013年

5 李夏;認知無線電中基于循環(huán)譜的雙門限自適應頻譜感知算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年

6 李明;多數(shù)決策融合協(xié)作頻譜感知算法研究[D];哈爾濱工程大學;2013年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前7條

1 丁明亮;羅久飛;郭小渝;;單側聲帶息肉的聲學信號特征[J];重慶理工大學學報(自然科學);2011年08期

2 曹開田;楊震;;基于隨機矩陣理論的DET合作頻譜感知算法[J];電子與信息學報;2010年01期

3 王力;張冰;徐偉;;基于MATLAB復調(diào)制ZOOM-FFT算法的分析和實現(xiàn)[J];艦船電子工程;2006年04期

4 李天昀,葛臨東;兩種快速頻域細化分析方法的研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2004年09期

5 丁康;潘成灝;李巍華;;ZFFT與Chirp-Z變換細化選帶的頻譜分析對比[J];振動與沖擊;2006年06期

6 錢克矛,李川奇;頻譜校正的線性調(diào)頻Z變換方法[J];振動工程學報;2000年04期

7 劉進明，應懷樵;FFT譜連續(xù)細化分析的富里葉變換法[J];振動工程學報;1995年02期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 戶志銀;邵玉斌;李曉斌;;認知無線電合作頻譜感知技術仿真研究[J];計算機與信息技術;2009年12期

2 吳迎笑;朱琦;;基于天線選擇的多天線頻譜感知技術[J];南京郵電大學學報(自然科學版);2009年02期

3 趙東峰;劉濤;周賢偉;;濾波器組的多濾波器聯(lián)合能量頻譜感知算法[J];電波科學學報;2009年06期

4 林英沛;何晨;蔣鈴鴿;何迪;;基于高階循環(huán)統(tǒng)計量的頻譜感知方法[J];上海交通大學學報;2010年02期

5 王彩云;邱天爽;李景春;張科;;認知無線電中基于SVD分解的頻譜感知新算法[J];信號處理;2011年05期

6 王曉芳;王曉斌;金明錄;;認知無線電中一種改進的頻譜感知算法[J];通信技術;2011年09期

7 劉佳;馬惠珠;;基于二階循環(huán)統(tǒng)計量的頻譜感知方法[J];應用科技;2009年01期

8 胡波;傅豐林;陳東;楊濤;;認知無線電系統(tǒng)中的關鍵技術研究[J];電子元器件應用;2008年06期

9 劉向南;;基于WRAN的認知無線電頻譜感知[J];蘇州科技學院學報(自然科學版);2010年02期

10 鄧韋;;一種適用于認知無線電系統(tǒng)的盲感知算法[J];中國新通信;2009年21期

相關會議論文 前10條

1 吳昊;趙杭生;;基于三階累積量的頻譜感知技術研究[A];2009年全國無線電應用與管理學術會議論文集[C];2009年

2 李揚;;基于SNR比較的軟合并合作頻譜感知技術[A];2009年全國無線電應用與管理學術會議論文集[C];2009年

3 吳呈瑜;何晨;蔣鈴鴿;;基于合作感知的認知無線電頻譜切換研究[A];2010年通信理論與信號處理學術年會論文集[C];2010年

4 羅凡;陳金鷹;;認知無線電在震后應急通信中的應用[A];四川省通信學會2008年學術年會論文集[C];2008年

5 李文清;郭宗良;;認知無線電及其軍事通信應用研究[A];中國通信學會第六屆學術年會論文集（上）[C];2009年

6 劉慶豐;陳金鷹;李俊葶;卓有福;;基于認知無線電的高效頻譜利用技術[A];四川省通信學會2008年學術年會論文集[C];2008年

7 陳珊珊;張洪順;張兵;;基于MIMO的頻譜感知技術[A];2009年全國無線電應用與管理學術會議論文集[C];2009年

8 王玲;彭啟琮;周婉婷;魏飛鳴;;基于主用戶歷史行為的認知無線電自適應檢測算法[A];2010年通信理論與信號處理學術年會論文集[C];2010年

9 董潔;陳巖;;認知無線電中的頻譜感知技術[A];第二十屆全國電磁兼容學術會議論文集[C];2010年

10 李佳俊;黃清;孔勇;;基于小波變換的認知無線電寬帶頻譜感知方法[A];中國電子學會第十六屆信息論學術年會論文集[C];2009年

相關重要報紙文章 前10條

1 本報記者 盧子月;認知無線電讓網(wǎng)絡不再擁擠[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2011年

2 特約撰稿人 吳康迪;日本4G路線明晰 “催熟”新技術[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2009年

3 江蘇泰州市無線電管理辦公室 劉瀏 竇沛沛;認知無線電整合“閑散”頻譜[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2009年

4 本報記者 朱杰;無線頻譜資源的優(yōu)化者[N];中國計算機報;2010年

5 本報記者 盧子月;無線似水 應需而動[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2011年

6 記者 解悅　通訊員 樊忠衛(wèi);未來手機會智能“尋網(wǎng)”[N];南京日報;2008年

7 本報記者 江東洲　劉昊 通訊員 王源林;集聚電子信息學科優(yōu)勢 助推廣西經(jīng)濟社會發(fā)展[N];科技日報;2008年

8 工業(yè)和信息化部通信科技委副主任 陳如明;未來通信頻率規(guī)劃管理四大策略[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2009年

9 譚薇/編譯;機器人的倫理抉擇[N];第一財經(jīng)日報;2008年

10 上海無線通信研究中心研發(fā)一部部長 胡宏林;2015年4G將進入商用期[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2009年

相關博士學位論文 前10條

1 賀巖;認知無線電系統(tǒng)中的頻譜感知問題研究[D];吉林大學;2013年

2 李佳俊;認知無線電中協(xié)作頻譜感知技術研究[D];北京交通大學;2012年

3 張國偉;認知無線電網(wǎng)絡中頻譜感知技術研究[D];山東大學;2011年

4 孫璇;基于壓縮感知的認知無線電頻譜感知算法研究[D];北京郵電大學;2012年

5 王文忠;認知無線電聯(lián)合頻譜感知技術的研究[D];北京郵電大學;2008年

6 閆琦;認知無線電頻譜感知若干關鍵技術研究[D];西安電子科技大學;2011年

7 裴二榮;認知無線電網(wǎng)絡中的資源優(yōu)化分配的研究[D];電子科技大學;2012年

8 楊磊;認知無線電系統(tǒng)中若干關鍵技術的研究[D];大連理工大學;2012年

9 李映雪;認知無線電中的頻譜感知技術研究[D];北京郵電大學;2013年

10 賀新穎;基于支持向量機的認知無線電若干關鍵技術研究[D];北京郵電大學;2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 李崢;認知無線電的頻譜感知技術研究[D];杭州電子科技大學;2010年

2 黃威;基于認知無線電的協(xié)作頻譜感知技術研究[D];武漢理工大學;2010年

3 王海峰;認知無線電網(wǎng)絡頻譜感知研究[D];燕山大學;2010年

4 薛俊曉;認知無線電中的協(xié)作頻譜感知技術[D];上海師范大學;2011年

5 尹萬吉;認知無線電中頻譜感知技術的研究[D];長春理工大學;2010年

6 彭啟航;認知無線電中頻譜感知技術研究[D];電子科技大學;2007年

7 張玉;認知無線電頻譜感知技術的研究[D];重慶大學;2010年

8 鄧凡;認知無線電網(wǎng)絡中寬帶頻譜壓縮感知算法研究[D];湖南大學;2010年

9 郭瑜;基于認知無線電的頻譜感知技術研究[D];重慶大學;2008年

10 孫麗麗;基于協(xié)方差的協(xié)作頻譜感知技術研究[D];吉林大學;2011年

，

本文編號：2477114