【摘要】：針對在高斯白噪聲背景下距離擴展目標檢測問題,通過構造Sinc基來線性表示距離擴展目標的一維距離像,將稀疏表示理論引入到目標檢測中,提出了基于Sinc基的自適應子空間檢測器檢測新方法.首先由基追蹤算法估計噪聲功率,再由基追蹤去噪算法得到的殘余分量估計噪聲協(xié)方差矩陣,最后通過一階高斯模型自適應子空間檢測器來實現(xiàn)距離擴展目標檢測.基于實測寬帶雷達回波數(shù)據(jù)的實驗結果表明,所構造的Sinc基可以很好地線性表示距離擴展目標的一維距離像,有效地實現(xiàn)距離擴展目標檢測.
[Abstract]:In order to solve the problem of distance spread target detection in the background of Gaussian white noise, the sparse representation theory is introduced into target detection by constructing Sinc basis to linearly represent the one dimensional range profile of distance spread target. A new method of adaptive subspace detector detection based on Sink basis is proposed. Firstly, the noise power is estimated by the basis tracking algorithm, and then the noise covariance matrix is estimated by the residual components obtained by the base tracking denoising algorithm. Finally, the range spread target detection is realized by the first order Gao Si model adaptive subspace detector. The experimental results based on the measured broadband radar echo data show that the constructed Sinc basis can linearly represent the one-dimensional range profile of the range spread target and effectively realize the range spread target detection.
【作者單位】： 西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61271297,61272281) 博士點基金資助項目(20110203110001) 國家部委預研基金資助項目(9140A01060411DZ0101) 航空科學基金資助項目(20110181006)
【分類號】：TN957.51

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2476234