【摘要】：作為物聯(lián)網(wǎng)的重要組成因素,物聯(lián)網(wǎng)感知層承載著智能信息采集與環(huán)境識別的重任,是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最基礎(chǔ)但是最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。但是,物聯(lián)網(wǎng)感知層具有種類多樣、應(yīng)用環(huán)境各異、部署數(shù)量巨大等特點(diǎn),給實(shí)時數(shù)據(jù)處理技術(shù)工作提出了更高的要求。本文針對物聯(lián)網(wǎng)感知層實(shí)時數(shù)據(jù)處理技術(shù)展開了研究,旨在推動我國物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展。
[Abstract]:As an important component of the Internet of things, the perceptual layer of the Internet of things carries the important task of intelligent information collection and environmental identification, and is the most basic but critical link of the Internet of things technology. However, the perceptual layer of the Internet of things has the characteristics of various kinds, different application environments and huge deployment, which puts forward higher requirements for real-time data processing technology. In this paper, the real-time data processing technology of the perceptual layer of the Internet of things is studied in order to promote the continuous development of the Internet of things in China.
【作者單位】： 西南民族大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;
【分類號】：TN929.5;TP391.44;TP274.2

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2475132