【摘要】：快速分級后向投影算法(Fast Factorized Back-Projection Algorithm,FFBPA)研究了BPA中的冗余計算,通過子孔徑劃分,在極坐標系下將信號逐級相干積累成像,該方法避免了BPA中每個圖像點的重復性全孔徑搜索過程,大幅減少了計算量。然而多級插值操作加劇了誤差積累,減少分級次數(shù)又影響算法效率。為解決這一矛盾,該文結(jié)合極坐標格式算法(PFA)提出了一種新的多級迭代快速BP成像算法,并將算法拓展應(yīng)用到曲線軌道,多模式SAR中。分析表明,該文方法與FFBPA相比更高效。最后通過該文算法與FFBPA的星載0.1 m超高分辨率聚束SAR成像進行仿真實驗對比,驗證了該方法的優(yōu)越性。
[Abstract]:The fast hierarchical backward projection algorithm (Fast Factorized Back-Projection Algorithm,FFBPA) studies the redundant calculation in BPA. Through subaperture division, the signal is accumulated step by step in polar coordinate system. This method avoids the repetitive full aperture search process of each image point in BPA and greatly reduces the amount of computation. However, multi-level interpolation aggravates the error accumulation, reduces the classification times and affects the efficiency of the algorithm. In order to solve this contradiction, a new multi-level iterative fast BP imaging algorithm based on polar coordinate format algorithm (PFA) is proposed in this paper, and the algorithm is extended to curve orbit and multi-mode SAR. The analysis shows that the proposed method is more efficient than FFBPA. Finally, the advantages of this method are verified by comparing the proposed algorithm with FFBPA's 0.1m ultra-high resolution bunching SAR imaging.
【作者單位】： 西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金優(yōu)秀青年基金項目(61222108)資助課題
【分類號】：TN958

【共引文獻】

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本文編號：2473173