【摘要】：由于視頻編碼技術趨向于采用越來越復雜的分塊模式,多模式?jīng)Q策技術也隨之成為一種非常重要的編碼技術.多模式?jīng)Q策的優(yōu)劣不僅會大幅度地影響視頻編碼的計算消耗,而且也對編碼性能的高低起到關鍵的作用.為使多模式?jīng)Q策在計算能力相差懸殊的平臺上都能獲得優(yōu)化的率失真性能,給出一種計算復雜度自適應的優(yōu)化多模式?jīng)Q策算法.首先,利用視頻序列中不同宏塊模式間的時空相關性,預測這些宏塊多模式?jīng)Q策后的拉格朗日代價和計算復雜度的斜率(Lagrangian cost and complexity slope,簡稱J-C slope).J-C slope越大,說明在該宏塊上的模式?jīng)Q策消耗每單位的計算資源可以獲取的率失真收益越多.在計算資源有限的情況下,多模式?jīng)Q策應該按照J-C slope的大小順序執(zhí)行,也就是性價比優(yōu)先的順序,以便保證計算資源優(yōu)先分配給率失真收益大的宏塊.另外,還通過建立J-C slope閾值與實際計算復雜度的關系模型,設計了一種根據(jù)給定計算約束自適應調(diào)整計算復雜度的算法.根據(jù)實驗結(jié)果,該方法不僅可以準確地控制多模式?jīng)Q策的計算復雜度,而且還能在不同的計算約束下獲得優(yōu)化的率失真性能.
[Abstract]:As video coding technology tends to adopt more and more complex block patterns, multi-mode decision-making technology has become a very important coding technology. The advantages and disadvantages of multi-mode decision-making will not only greatly affect the computational consumption of video coding, but also play a key role in the coding performance. In order to obtain optimal rate-distortion performance of multi-mode decision-making on the platform with different computing power, an adaptive optimization multi-mode decision-making algorithm with computational complexity is presented. Firstly, using the spatio-temporal correlation among different macroblock patterns in the video sequence, we predict the Lagrangian cost and the slope of computational complexity after these macro-block multi-mode decision-making. The slope (Lagrangian cost and complexity slope, is referred to as the larger the slope of J / C slope). J / C. It is shown that the higher the rate-distortion benefit can be obtained from the consumption of computing resources per unit of the pattern decision-making on the macro-block. In the case of limited computing resources, multi-mode decision-making should be carried out in the order of JC slope, that is, price-to-performance priority order, so as to ensure that computing resources are prioritized to macroblocks with large rate-distortion benefits. In addition, by establishing the relation model between JC slope threshold and practical computational complexity, an algorithm is designed to adjust the computational complexity adaptively according to the given computational constraints. According to the experimental results, this method can not only accurately control the computational complexity of multi-mode decision-making, but also obtain optimized rate-distortion performance under different computational constraints.
【作者單位】： 廣東金融學院計算機科學與技術系;中山大學軟件學院;
【基金】：國家自然科學基金(61173081) 廣東省自然科學基金(S2011020001215,S2012040007847)
【分類號】：TN919.81

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2469082