發(fā)布時間：2019-04-25 11:46

【摘要】：將IPv6協(xié)議引入物聯(lián)網(wǎng)感知層是物聯(lián)網(wǎng)感知層的重點研究方向。由于IPv6協(xié)議與IEEE802.15.4協(xié)議數(shù)據(jù)載荷長度之間的不匹配,其上層協(xié)議數(shù)據(jù)包無法直接與底層協(xié)議進行數(shù)據(jù)交換,因此采用適配層中的分片與重組算法協(xié)議解決兩種協(xié)議載荷長度的不兼容問題。為了具體分析算法性能,對6LoWPAN分片重組算法、改進算法及另一種帶有每跳ARQ算法的改進算法進行數(shù)學(xué)建模及數(shù)據(jù)仿真,一方面對分片與重組算法的性能進行分析比較,通過仿真實驗分析誤碼率、跳數(shù)等主要性能指標(biāo)對網(wǎng)絡(luò)能耗、時延性能的影響;另一方面提出一種新的自適應(yīng)算法框架,使得適配層可以在變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下選擇不同的分片重組算法,來達到在物聯(lián)網(wǎng)感知層中進一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能、節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源的目的。
[Abstract]:The introduction of IPv6 protocol into the Internet of things perception layer is the key research direction of the Internet of things perception layer. Due to the mismatch between the IPv6 protocol and the IEEE802.15.4 protocol data payload length, the upper layer protocol packets cannot be exchanged directly with the underlying protocol. Therefore, the incompatibility between the load length of the two protocols is solved by the slicing and recombination algorithm protocol in the adaptation layer. In order to analyze the performance of the algorithm in detail, the mathematical modeling and data simulation of the 6LoWPAN piecewise recombination algorithm, the improved algorithm and another improved algorithm with each hop ARQ algorithm are carried out. On the one hand, the performance of the fragmentation and recombination algorithm is analyzed and compared. The effects of the main performance indexes such as bit error rate (BER) and hop number on the network energy consumption and delay performance are analyzed by simulation experiments. On the other hand, a new adaptive algorithm framework is proposed, which enables the adaptation layer to select different piecewise recombination algorithms in the changing network environment to further optimize the network performance and save the network resources in the perceptual layer of the Internet of things.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)寬帶泛在接入技術(shù)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61371097) 重慶郵電大學(xué)青年基金項目(A2012-93)資助
【分類號】：TP391.44;TN929.5

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2465059