【摘要】：雷達(dá)導(dǎo)引頭低空目標(biāo)檢測是防空、反艦領(lǐng)域的熱難點(diǎn)問題。雷達(dá)導(dǎo)引頭檢測低空目標(biāo)時(shí),雜波、多徑散射、人為干擾等多種環(huán)境因素給雷達(dá)導(dǎo)引頭低空目標(biāo)檢測造成了不利影響,研究雷達(dá)導(dǎo)引頭低空目標(biāo)檢測方法可為防空、反艦導(dǎo)彈目標(biāo)精確打擊提供重要的技術(shù)支撐。為此,本文以提高雷達(dá)導(dǎo)引頭低空目標(biāo)檢測性能為目的,研究了雷達(dá)導(dǎo)引頭低空目標(biāo)檢測涉及的相關(guān)問題,包括:雷達(dá)導(dǎo)引頭低空目標(biāo)檢測環(huán)境特性研究、雷達(dá)導(dǎo)引頭低空目標(biāo)檢測性能分析、雷達(dá)導(dǎo)引頭低空目標(biāo)檢測方法研究、雷達(dá)導(dǎo)引頭抗箔條質(zhì)心干擾方法研究。論文第一章介紹了課題的研究背景及意義;歸納了雷達(dá)低空目標(biāo)檢測環(huán)境特性分析、雷達(dá)低空目標(biāo)檢測性能分析、雜波背景下雷達(dá)檢測技術(shù)、雷達(dá)導(dǎo)引頭抗箔條質(zhì)心干擾技術(shù)四個(gè)方面的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀;闡明了論文的主要研究工作。第二章研究了雷達(dá)導(dǎo)引頭低空目標(biāo)檢測面臨的環(huán)境特性。利用實(shí)測數(shù)據(jù),分析了雷達(dá)低仰角觀測下海雜波幅度分布特性、時(shí)間相關(guān)性和空間相關(guān)性。歸納總結(jié)了零記憶非線性變換方法、球不變隨機(jī)過程方法和距離單元?jiǎng)澐值热N雜波建模方法的優(yōu)缺點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合雷達(dá)導(dǎo)引頭實(shí)際工作場景,提出了一種空時(shí)相關(guān)相參K分布雜波建模方法。同時(shí),分析了雷達(dá)導(dǎo)引頭低空目標(biāo)檢測面臨的多徑散射環(huán)境特性,建立了鏡、漫反射模型。第三章分析了雷達(dá)導(dǎo)引頭低空目標(biāo)檢測性能。結(jié)合經(jīng)典的雷達(dá)導(dǎo)引頭檢測理論,首先分別分析了K分布雜波下、鏡反射條件下、密集多假目標(biāo)干擾下的雷達(dá)導(dǎo)引頭檢測性能;在此基礎(chǔ)上,理論分析了雜波與多徑散射共存環(huán)境下雷達(dá)導(dǎo)引頭檢測性能;并采用建模仿真手段,對(duì)理論分析結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明:多徑散射對(duì)雷達(dá)導(dǎo)引頭檢測低小目標(biāo)有利;雜波是影響雷達(dá)導(dǎo)引頭低小目標(biāo)檢測性能最主要的因素。針對(duì)雷達(dá)導(dǎo)引頭低空目標(biāo)檢測面臨的雜波環(huán)境,第四章重點(diǎn)研究了雜波背景下雷達(dá)導(dǎo)引頭目標(biāo)檢測方法�；陔s波抑制思想,提出了基于正交投影的雷達(dá)導(dǎo)引頭目標(biāo)檢測方法,并利用實(shí)測雜波數(shù)據(jù)對(duì)所提方法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。同時(shí),基于最佳檢測器設(shè)計(jì)思想,設(shè)計(jì)了一種適用于K分布雜波背景的雷達(dá)導(dǎo)引頭檢測器。另外,從極化檢測的角度出發(fā),對(duì)比分析了最佳極化檢測器、極化白化濾波器、最佳張成檢測器、極化匹配濾波器、功率最大合成檢測器、單通道極化檢測器等六種極化檢測器的工程實(shí)現(xiàn)難易度、理想檢測性能和自適應(yīng)檢測性能。結(jié)果表明,極化白化濾波器最適于工程使用。第五章研究了反艦雷達(dá)導(dǎo)引頭抗箔條質(zhì)心干擾方法。首先介紹了箔條質(zhì)心干擾戰(zhàn)術(shù)使用方法;進(jìn)而分析了箔條質(zhì)心干擾對(duì)雷達(dá)導(dǎo)引頭測角性能的影響效果;考慮雷達(dá)導(dǎo)引頭抗箔條質(zhì)心干擾需首先檢測到干擾的存在,提出了GPS/INS輔助的箔條質(zhì)心干擾檢測方法,進(jìn)而提出了斜投影抗箔條質(zhì)心干擾方法,并通過仿真驗(yàn)證了所提方法的有效性。第六章總結(jié)了論文的研究工作和主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn),指明了需要進(jìn)一步研究的問題。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN974

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本文編號(hào)：2463766