【摘要】：針對(duì)含有過程噪聲的Hammerstein模型,提出了一種基于輔助模型遞推最小二乘法的Hammerstein模型多信號(hào)源辨識(shí)方法。采用多信號(hào)源實(shí)現(xiàn)Hammerstein模型的可辨識(shí)性和參數(shù)估計(jì)分離問題;將輔助模型引入到串聯(lián)模塊的最小二乘法辨識(shí)中,得到Hammerstein模型參數(shù)的無偏估計(jì)。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。
[Abstract]:For the Hammerstein model with process noise, a Hammerstein model multi-signal source identification method based on auxiliary model recursive least squares method is proposed. The identification of Hammerstein model and the separation of parameter estimation are realized by using multi-signal sources, and the auxiliary model is introduced into the identification of serial modules by least square method, and the unbiased estimation of the parameters of Hammerstein model is obtained. Simulation results show that the proposed algorithm is effective.
【作者單位】： 上海大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院 上海市電站自動(dòng)化技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;新加坡國(guó)立大學(xué)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61004019;61374044) 上海市科委國(guó)際合作項(xiàng)目(12510709400) 上海市教委創(chuàng)新重點(diǎn)項(xiàng)目(14ZZ088) 上海大學(xué)”十一五”211建設(shè)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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5 劉景t，

本文編號(hào)：2462395