發(fā)布時(shí)間：2019-04-17 05:15

【摘要】：針對節(jié)點(diǎn)能量受限的認(rèn)知協(xié)同MANET網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)一種分布式功率控制算法.以最小化認(rèn)知協(xié)同MANET網(wǎng)絡(luò)總能耗,且滿足用戶QoS需求為目標(biāo),將功率控制問題轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問題.基于拉格朗日對偶分解理論構(gòu)建梯度迭代算法尋求最優(yōu)解,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)功率分配.仿真結(jié)果表明,該算法能快速收斂,且在有效降低節(jié)點(diǎn)發(fā)送功率的同時(shí)保證業(yè)務(wù)的QoS需求.
[Abstract]:A distributed power control algorithm is designed for cognitive cooperative MANET networks with node energy constraints. In order to minimize the total energy consumption of cognitive cooperative MANET networks and meet the user's QoS requirements, the power control problem is transformed into a convex optimization problem. Based on the Lagrangian dual decomposition theory, a gradient iterative algorithm is constructed to find the optimal solution and realize the optimal power allocation. The simulation results show that the proposed algorithm can converge rapidly and guarantee the QoS requirement of the service while effectively reducing the transmission power of the nodes.
【作者單位】： 國網(wǎng)重慶市電力公司電力科學(xué)研究院;重慶大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目資助(2013渝電科技36#)
【分類號(hào)】：TN929.5

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