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脈沖噪聲環(huán)境下基于相關(guān)熵的AR模型α譜估計(jì)方法

發(fā)布時間:2019-04-11 12:05
【摘要】:在高脈沖水平條件下,基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量的α譜估計(jì)方法對脈沖噪聲變得敏感,并且分?jǐn)?shù)階參數(shù)值的選取影響估計(jì)精度,其性能會出現(xiàn)不同程度的下降。根據(jù)信號的相關(guān)熵函數(shù)對非高斯噪聲不敏感的特點(diǎn),提出了一種基于相關(guān)熵的模型α譜估計(jì)方法。仿真結(jié)果顯示,在相同混合信噪比條件下,所提方法具有無需預(yù)設(shè)分?jǐn)?shù)階參數(shù)值和頑健性強(qiáng)的特點(diǎn),特別在高脈沖水平噪聲下相比其他方法頻率分辨能力更具優(yōu)勢。
[Abstract]:Under the condition of high pulse level, the 偽-spectral estimation method based on fractional low-order statistics becomes sensitive to impulse noise, and the selection of fractional parameter will affect the estimation accuracy, and its performance will decrease to some extent. According to the characteristic that the correlation entropy function of the signal is insensitive to the non-Gao Si noise, a model alpha spectrum estimation method based on the correlation entropy is proposed. The simulation results show that under the same mixed signal-to-noise ratio, the proposed method has the advantages of no presupposition fractional order parameter and strong robustness, especially in the case of high impulse horizontal noise, which is superior to other methods in frequency resolution.
【作者單位】: 軍械工程學(xué)院信息工程系;
【基金】:軍內(nèi)科研項(xiàng)目([2011]811)
【分類號】:TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2456393

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