【摘要】：在ISAR成像中,距離和方位分辨率分別受發(fā)射信號帶寬和成像積累角的限制�；趬嚎s感知(CS)理論,該文提出了一種2維聯(lián)合超分辨ISAR成像算法。首先建立ISAR觀測信號模型并構(gòu)造2維超分辨字典,然后利用ISAR圖像的稀疏先驗(yàn)信息將2維聯(lián)合超分辨成像建模為最小1l范數(shù)的優(yōu)化問題,最后提出一種快速算法求解該優(yōu)化問題。該方法進(jìn)行距離維和方位維的聯(lián)合處理,有效利用了回波數(shù)據(jù)的2維耦合信息;通過共軛梯度(CG)運(yùn)算,快速傅里葉變換(FFT),Hadamard乘積等操作,有效提高了算法的實(shí)現(xiàn)效率。仿真和實(shí)測實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性。
[Abstract]:In ISAR imaging, the range and azimuth resolution are limited by the transmit signal bandwidth and the imaging accumulation angle, respectively. Based on compressed sensing (CS) theory, a 2-D joint super-resolution ISAR imaging algorithm is proposed in this paper. Firstly, the ISAR observation signal model is established and the 2-D super-resolution dictionary is constructed. Then, using the sparse prior information of the ISAR image, the 2-D joint super-resolution imaging is modeled as the optimization problem of the minimum 1l norm. Finally, a fast algorithm is proposed to solve the optimization problem. In this method, the two-dimensional coupling information of echo data is effectively used in the joint processing of distance and azimuth dimensions. Through conjugate gradient (CG) operation, fast Fourier transform (FFT), Hadamard product and other operations, the efficiency of the algorithm is improved effectively. The effectiveness of the algorithm is verified by simulation and experimental results.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金(61222108) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)(K5051302001,K5051302038)資助課題
【分類號】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2453393