【摘要】：利用半正定規(guī)劃和最小均方誤差準(zhǔn)則,提出了一種最小化發(fā)射功率的MIMO認(rèn)知波束形成算法,與已有對(duì)偶算法相比,降低了發(fā)射功率,提高了系統(tǒng)性能。此外,還提出了SINR均衡的波束形成算法,解決了MIMO認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中認(rèn)知用戶(hù)的均衡通信問(wèn)題。數(shù)值仿真結(jié)果表明,新算法在避免對(duì)主用戶(hù)造成干擾的同時(shí),能保證每一個(gè)用戶(hù)的通信質(zhì)量,均衡SINR水平得到了大幅提升。
[Abstract]:Based on the semidefinite programming and the minimum mean square error criterion, a MIMO cognitive beamforming algorithm for minimizing transmission power is proposed. Compared with the existing dual algorithm, the proposed algorithm reduces the transmission power and improves the performance of the system. In addition, the beamforming algorithm of SINR equalization is proposed to solve the problem of balanced communication between cognitive users in MIMO cognitive network. The numerical simulation results show that the new algorithm can not only avoid the interference to the main user, but also guarantee the communication quality of each user, and improve the level of balanced SINR greatly.
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61072044,61371124,61201217,61103224)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN919.3

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2452591