【摘要】：利用半正定規(guī)劃和最小均方誤差準則,提出了一種最小化發(fā)射功率的MIMO認知波束形成算法,與已有對偶算法相比,降低了發(fā)射功率,提高了系統(tǒng)性能。此外,還提出了SINR均衡的波束形成算法,解決了MIMO認知網絡中認知用戶的均衡通信問題。數(shù)值仿真結果表明,新算法在避免對主用戶造成干擾的同時,能保證每一個用戶的通信質量,均衡SINR水平得到了大幅提升。
[Abstract]:Based on the semidefinite programming and the minimum mean square error criterion, a MIMO cognitive beamforming algorithm for minimizing transmission power is proposed. Compared with the existing dual algorithm, the proposed algorithm reduces the transmission power and improves the performance of the system. In addition, the beamforming algorithm of SINR equalization is proposed to solve the problem of balanced communication between cognitive users in MIMO cognitive network. The numerical simulation results show that the new algorithm can not only avoid the interference to the main user, but also guarantee the communication quality of each user, and improve the level of balanced SINR greatly.
【作者單位】： 解放軍理工大學通信工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61072044,61371124,61201217,61103224)~~
【分類號】：TN919.3

【共引文獻】

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