【摘要】：針對道路載荷譜實質(zhì)為非平穩(wěn)信號的特點,以及經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)降噪存在模態(tài)混淆的問題,將集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)應(yīng)用于道路載荷譜降噪處理,并從時域、頻域和雨流域同EMD降噪效果進行了分析對比。提出基于EEMD的載荷譜信號降噪計算步驟,給出EEMD計算參數(shù)的求取原則,討論計算參數(shù)對降噪效果的影響。結(jié)果表明,EEMD可以較好地估算并降低載荷譜信號中的噪聲水平,提高信噪比和疲勞循環(huán)次數(shù)統(tǒng)計精度。
[Abstract]:In view of the fact that the road load spectrum is essentially a non-stationary signal, and the problem of modal confusion exists in the empirical mode decomposition (Empirical Mode Decomposition,EMD) de-noising, the integrated empirical mode decomposition (Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD) is applied to the road load spectrum denoising. The effects of EMD noise reduction in time domain, frequency domain and rain basin are analyzed and compared. The calculation procedure of noise reduction of load spectrum signal based on EEMD is presented. The calculation principle of EEMD calculation parameters is given and the influence of calculation parameters on noise reduction effect is discussed. The results show that EEMD can well estimate and reduce the noise level in the load spectrum signal and improve the statistical accuracy of signal-to-noise ratio and fatigue cycle times.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)汽車工程研究院;江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省2012年度普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(CX-LX12_0630)
【分類號】：TN911.4;U461.7

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本文編號：2452154