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基于自適應(yīng)閾值的小波包在松動(dòng)部件信噪分離中的研究

發(fā)布時(shí)間:2019-03-22 05:59
【摘要】:研究了反應(yīng)堆主回路系統(tǒng)背景振動(dòng)噪聲的特點(diǎn)。在傳統(tǒng)松動(dòng)部件信號(hào)提取方法的基礎(chǔ)上,利用對(duì)小波包系數(shù)加入時(shí)間窗的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)去噪閾值進(jìn)行自適應(yīng)選取。同時(shí)采用了一種新的閾值處理函數(shù)對(duì)含噪聲的松動(dòng)部件沖擊信號(hào)進(jìn)行去噪處理,并對(duì)模擬實(shí)驗(yàn)裝置上采集到的鋼球沖擊信號(hào)進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法能有效跟蹤背景噪聲強(qiáng)度的變化,有效抑制背景噪聲,準(zhǔn)確識(shí)別松動(dòng)部件沖擊信號(hào),提取相關(guān)特征。
[Abstract]:The characteristics of background vibration and noise of reactor main loop system are studied. On the basis of the traditional signal extraction method of loose parts, the wavelet packet coefficient is added to the time window to realize the adaptive selection of the denoising threshold. At the same time, a new threshold processing function is used to de-noising the impact signal of loose parts with noise, and the impact signal of steel ball collected on the simulated experimental device is analyzed. The experimental results show that the proposed method can effectively track the change of background noise intensity, restrain the background noise, accurately identify the impact signal of loose parts, and extract the related features.
【作者單位】: 哈爾濱工程大學(xué)核安全與仿真技術(shù)國(guó)防重點(diǎn)學(xué)科實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51379046)
【分類號(hào)】:TL353;TN911.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2445309

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