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基于自適應(yīng)閾值的小波包在松動部件信噪分離中的研究

發(fā)布時間:2019-03-22 05:59
【摘要】:研究了反應(yīng)堆主回路系統(tǒng)背景振動噪聲的特點。在傳統(tǒng)松動部件信號提取方法的基礎(chǔ)上,利用對小波包系數(shù)加入時間窗的方法實現(xiàn)對去噪閾值進行自適應(yīng)選取。同時采用了一種新的閾值處理函數(shù)對含噪聲的松動部件沖擊信號進行去噪處理,并對模擬實驗裝置上采集到的鋼球沖擊信號進行分析。實驗結(jié)果表明,本文提出的方法能有效跟蹤背景噪聲強度的變化,有效抑制背景噪聲,準確識別松動部件沖擊信號,提取相關(guān)特征。
[Abstract]:The characteristics of background vibration and noise of reactor main loop system are studied. On the basis of the traditional signal extraction method of loose parts, the wavelet packet coefficient is added to the time window to realize the adaptive selection of the denoising threshold. At the same time, a new threshold processing function is used to de-noising the impact signal of loose parts with noise, and the impact signal of steel ball collected on the simulated experimental device is analyzed. The experimental results show that the proposed method can effectively track the change of background noise intensity, restrain the background noise, accurately identify the impact signal of loose parts, and extract the related features.
【作者單位】: 哈爾濱工程大學核安全與仿真技術(shù)國防重點學科實驗室;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51379046)
【分類號】:TL353;TN911.4

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:2445309

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